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Découvrez comment utiliser la bibliothèque XPLIQUE pour améliorer l'explicabilité de vos modèles de machine learning dans cette présentation technique de 47 minutes proposée par ANITI Toulouse. Apprenez à implémenter des techniques d'interprétation avancées pour mieux comprendre et expliquer le fonctionnement interne de vos algorithmes ML, renforçant ainsi la transparence et la fiabilité de vos modèles.
Syllabus
FOCUS TECHNIQUE Utiliser la bibliothèque XPLIQUE pour l’explicabilité de vos modèles ML1
Taught by
ANITI Toulouse