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ACETONE : Un outil open source de génération de code C prédictible à partir de modèles de réseaux de neurones

Découvrez ACETONE, un outil open source pour générer du code C prédictible à partir de modèles de réseaux de neurones.

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DECOMON - Un Outil de Vérification Open Source pour la Robustesse des Réseaux de Neurones

Découvrez DECOMON, une librairie open source pour vérifier la robustesse des réseaux de neurones. Apprenez à utiliser cette technologie qui calcule des bornes pour les prédictions face aux perturbations et optimise les paramètres pour garantir la stabili…

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Equilibria of Games with Algorithms

Explore game theory equilibria involving algorithms, focusing on strategic interactions and decision-making processes in computational settings.

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AI for Physical Models with Geometric Tools

Explore geometric tools for integrating AI into physical models, enhancing understanding and application of advanced modeling techniques.

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Explaining Classifiers Under Constraints

Découvrez les méthodes pour expliquer les classificateurs sous contraintes, présentées par des experts en intelligence artificielle.

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Synergistic Transformations in Model and Data Driven Diagnostics

Explore synergistic transformations in model and data-driven diagnostics, enhancing understanding of advanced diagnostic techniques and their applications.

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Towards AI-Based Applications Certification

Explore AI-based application certification, focusing on key aspects and challenges in ensuring reliability and safety of AI systems.

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Formal XAI - Explainable Artificial Intelligence

Explore formal methods for explainable AI with Joao Marques Silva, delving into rigorous approaches for transparent and interpretable machine learning models.

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Solving Scheduling Problems with Constraint Programming and Graph Neural Networks

Explore innovative approaches combining constraint programming and graph neural networks to tackle complex scheduling challenges.

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Artificial and Natural Movement

Explore artificial and natural movement principles, comparing robotic and biological systems for enhanced understanding of motion dynamics.

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Brain-Inspired Multimodal Deep Learning

Explore brain-inspired approaches to multimodal deep learning, enhancing AI systems with cognitive-like capabilities.

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Some Directions for AI for Good

Explorez les orientations de l'IA pour le bien commun, présentées par Michèle Sebag. Découvrez comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour résoudre des problèmes sociaux et environnementaux.

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Reverse Engineering the Visual System

Explorez les mécanismes du système visuel humain à travers une approche d'ingénierie inverse, révélant ses complexités et son fonctionnement fascinant.

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Moral AI Intelligence

Explorez les défis éthiques et les implications morales de l'intelligence artificielle avec l'expert Jean-François Bonnefon.

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Trust and Loyalty of AI-Based Decisions

Explore the critical aspects of trust and loyalty in AI decision-making processes, examining their implications and challenges.

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