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Découvrez les outils avancés de robustesse du Machine Learning à travers cette conférence technique d'une heure centrée sur les fonctions 1-Lipschitz. Explorez les concepts fondamentaux et les applications pratiques de ces fonctions dans le domaine de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur leur rôle dans l'amélioration de la robustesse des modèles. Approfondissez vos connaissances sur les techniques de pointe utilisées pour renforcer la fiabilité et la stabilité des systèmes d'IA, présentées par des experts de l'ANITI Toulouse.
Syllabus
FOCUS TECHNIQUE ANITI « outils avancés de robustesse du ML les fonctions 1 Lipschitz »
Taught by
ANITI Toulouse