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Aprende a construir una herramienta de análisis de mercados financieros con agentes inteligentes utilizando Model Context Protocol (MCP), smolagents, FastAPI y Streamlit. Desarrolla una plataforma de análisis financiero impulsada por Inteligencia Artificial que combina Modelos de Lenguaje de Gran Escala para orquestar herramientas de inversión e interpretar datos financieros, transformando datos de mercado en bruto en información accionable para la toma de decisiones. Explora cinco tipos de análisis diferentes: análisis técnico con cuatro estrategias de inversión sobre una única acción, escáner de mercado para comparar múltiples acciones simultáneamente, análisis fundamental mediante interpretación de estados financieros, análisis multi-sector para comparación entre sectores, y análisis combinado que integra técnico y fundamental. Domina dos tipos de agentes de IA: ToolCallingAgent que utiliza el enfoque tradicional donde el LLM emite JSON para llamar herramientas una por una, y CodeAgents que emplea el enfoque avanzado donde el LLM escribe código Python para invocar herramientas habilitando bucles y variables. Construye una interfaz web moderna que entregue informes de inversión de nivel profesional y aprende a implementar una arquitectura completa que combine múltiples tecnologías para crear una solución integral de análisis financiero automatizado.
