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이 21분 분량의 컨퍼런스 발표에서는 SK텔레콤의 독자적인 Foundation Model A.X를 통한 LLM 개발 전략과 추론력 강화 기술을 살펴보세요. SK AI SUMMIT 2024에서 진행된 이 세션을 통해 초거대 AI 경쟁 환경에서 소버린 AI 모델로서의 자생력 강화를 위한 From Scratch 학습 기술과 CPT(Continual Pre-Training) 기술의 개발 과정을 이해하게 됩니다. 2025년 하반기부터 도입 예정인 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 통해 계산 효율성을 유지하면서 다양한 전문가 모델을 활성화하여 범용성과 고성능을 동시에 달성하는 방법론을 학습하세요. 제조 도메인 등 복잡한 문제 해결 능력 향상을 위한 Reasoning 강화 학습 기법의 전략적 채택 방안을 탐구하고, 글로벌 LLM 경쟁 속에서 국내 자체 모델의 전략적 가치와 A.X 아키텍처 및 학습 파이프라인의 핵심 구조를 파악하게 됩니다. Reasoning 강화를 위한 Distillation과 RL(Reinforcement Learning) 적용 방식의 구체적인 구현 방법과 지속적 품질 개선을 위한 데이터 전략 및 기술적 고려사항까지 포괄적으로 다루어 한국형 AI의 새로운 가능성과 실제 산업 현장에서의 활용 방안을 모색하세요.
