Métodos Computacionais de Otimização - Aula 03

Assista à terceira aula do curso de Métodos Computacionais de Otimização ministrada pelo Professor Di Liu no Instituto de Matemática Pura e Aplicada. Explore métodos fundamentais de otimização unidimensional e aprenda sobre técnicas avançadas para otimização irrestrita, incluindo métodos de descida e busca linear, método do gradiente, método de Newton, métodos quase-Newton e métodos de direções conjugadas. Descubra estratégias de globalização de convergência e mergulhe em métodos para otimização com restrições, abordando métodos do gradiente projetado, métodos de direções viáveis, penalização externa e interna, Lagrangianas aumentadas e programação quadrática sequencial. Compreenda também métodos para otimização não-diferenciável, incluindo métodos de subgradiente, método de planos cortantes e métodos de feixe. Esta aula de 39 minutos faz parte de uma série completa que oferece uma base sólida em técnicas computacionais de otimização, fundamentada em referências acadêmicas reconhecidas como Bertsekas, Bonnans, Dennis Jr. e Izmailov & Solodov.