《数学实验》是一门数学理论和方法与现代计算机技术结合的课程。主要学习如何运用数学知识和数学软件解答实际问题,着重培养学生运用数学知识和软件处理数据和实际问题的能力,尤其是现代农业信息数据和农业综合应用问题,突出学以致用,培养具备创新型数学应用思维和动手能力的复合型新农科人才,同时加深和巩固对所学数学基本概念和基本理论的理解。通过本课程的学习,学生将具备基于MATLAB的数值计算和数学建模能力,掌握包括微积分运算、线性代数计算、随机过程模拟、微分方程建模、线性规划问题和非线性方程组的解等知识模块,掌握基于SPSS的统计数据分析过程,包括描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析和回归分析。
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Syllabus
- 实验一 MATLAB基础运算与绘图
- MATLAB环境与基本操作
- MATLAB数据及运算
- MATLAB绘图
- 实验二 MATLAB线性代数运算
- 线性代数基础计算
- 向量组的相关运算
- 线性方程组的解
- 实验三 MATLAB微积分运算
- MATLAB符号计算
- 求函数极限
- 求函数导数
- 符号积分运算
- 数值积分运算
- 解微分方程
- 实验四 MATLAB数学应用程序设计
- 创建MATLAB脚本文件
- MATLAB程序结构
- MATLAB选择结构
- MATLAB循环结构
- MATLAB函数
- 模拟蒲公英的传播
- 实验五 SPSS基本操作
- SPSS 简介
- SPSS数据与操作
- 计算新的变量
- 重新编码
- SPSS 描述性统计
- SPSS 概率计算
- 实验六 SPSS区间估计与假设检验
- 正态总体的区间估计
- 单样本均值检验
- 两个样本的均值检验
- 正态总体方差的检验
- 实验七 SPSS方差分析与回归分析
- 双因素方差分析
- 单因素方差分析
- 相关分析
- 回归分析
- 实验八 综合实验
- 冷却模型的法医应用
- 酵母菌种群数量动态模型
- 肥料配方优选实验
- 饲料配方的优化
- 期末考核
Taught by
CenGuanjun, Yang Degui, Xiao Li, Li Feng, Liu Wenyan, Luo Zhijian, Hejing, Chen Yinhui, and Zhou Yan