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XuetangX

新媒体研究方法

via XuetangX

Overview

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《新媒体研究方法》课程侧重在互联网传播语境下研究方法的运用,包括传统量化研究方法和新媒体时代涌现出来的研究方法,前者如量化研究中问卷调查、实验法及内容分析法等;后者包括网络挖掘、语义网络分析、情感分析等。通过学习该课程,可以帮助同学们掌握新媒体研究方法,具有观察和分析互联网传播语境下的视野和研究技能。

 

课程的教学目标

1.掌握扎实的人文、社会科学基础知识和新闻传播专业知识,并能用于新闻传播实际问题的分析与解决。

2.具备运用新媒体研究方法发现和分析本专业及相关领域最新动态和发展趋势的能力。

3.具备新闻敏感性、政治判断力、调查研究能力和分析思辨能力,能够就大数据的背景下新闻传播及相关领域现象和问题表达个人见解。



Syllabus

  • 第一章 经验性实证研究方法概述
    • 第一节 经验性实证研究取向
    • 第二节 经验性实证研究方法类型
    • 第三节 时间维度
    • 第四节 社会科学研究中研究设计
  • 第二章 测量和量表
    • 第一节 变量的测量
    • 第二节 概念的操作化
    • 第三节 量表和设计量表
    • 第四节 测量的质量
  • 第三章 问卷设计和问卷调查
    • 第一节 问卷的类型和结构
    • 第二节 问卷设计的步骤和原则
    • 第三节 问题设计要则
    • 第四节 备选答案设计
    • 第五节 实施问卷调查
  • 第四章 抽样方法
    • 第一节 抽样的基本概念
    • 第二节 概率抽样
    • 第三节 非概率抽样
    • 第四节 确定样本容量
  • 第五章 内容分析法
    • 第一节 内容分析法的概念
    • 第二节 如何进行内容分析
  • 第六章 实验法
    • 第一节 实验法的概念和逻辑
    • 第二节 实验法的主要类型
    • 第三节 实验法的一般步骤
  • 第七章 民族志研究方法
    • 第一节 民族志方法的发展
    • 第二节 民族志的特点和策略
    • 第三节 民族志资料的收集与分析
    • 第四节 互联网民族志
  • 第八章 二手数据分析方法
    • 第一节 直接二手数据分析
    • 第二节 间接二手数据分析
  • 第九章 互联网研究方法的技术基础
    • 第一节 超文本标记语言
    • 第二节 正则表达式
    • 第三节 Xpath
    • 第四节 Python语言基础
  • 第十章 互联网数据挖掘研究方法
    • 第一节 同步信息抓取
    • 第二节 数据清洗
    • 第三节 互联网数据的存储
    • 第四节 互联网文本数据分析
    • 第五节 异步加载网页的爬取
  • 第十一章 社会网络分析方法
    • 第一节 基本概念
    • 第二节 关键指标
    • 第三节 实践操作
  • 第十二章 情感分析
    • 第一节 情感分析历史
    • 第二节 情感分析特点
    • 第三节 情感分析计算方式
    • 第四节 情感分析法案例
  • 期末考试

    Taught by

    cqnu

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