《计算机科学研究方法》是一门面向计算机科学及相关领域研究生和本科生的课程,旨在系统培养学习者严谨、创新的研究能力和学术素养。课程全面涵盖研究全生命周期,包括理论分析(如抽象建模、形式化方法)、实验验证(如试验研究、仿真模拟)、案例应用、数据分析和跨学科研究方法。学术诚信方面,深入剖析论文抄袭、数据伪造等失范行为的危害与防治措施。实践技能方面,教授国内外文献数据库检索、文献阅读与综述撰写,以及EndNote、Zotero等文献管理工具和LaTeX专业写作工具的应用。同时,详细指导科技论文写作、投稿发表、毕业论文和项目申报书撰写。前沿模块探讨AI辅助研究,如AI在文献检索、代码调试中的应用,并强调AIGC伦理规范。通过本课程,学习者将掌握系统研究方法、提升学术写作能力、恪守学术道德,应对信息技术时代的科研挑战。
Overview
Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
Syllabus
- 第一章 计算机科学研究常用方法
- 1.1 理论分析类方法
- 1.2 实验验证类方法
- 1.3 案例应用类方法
- 1.4 数据分析类方法和跨学科类方法
- 1.5 其他研究方法
- 第二章 学术诚信
- 2.1 学术诚信的概念
- 2.2 研究生学术诚信失范行为
- 2.3 研究生学术诚信失范的危害
- 2.4 研究生学术诚信失范的原因
- 2.5 研究生学术诚信意识与能力的培育措施
- 第三章 科技文献检索
- 3.1 国内常用文献信息数据库检索
- 3.2 国外常用文献信息数据库检索
- 第四章 科技文献阅读
- 4.1 科技文献的价值
- 4.2 科技文献阅读策略与技巧
- 第五章 科技文献综述
- 5.1 综述文献的意义和文献综述的学术功用
- 5.2 文献综述的具体程式
- 第六章 科技文献管理
- 6.1 旗舰工具EndNote、社交化学术Mendeley、开源先锋Zotero
- 6.2 德语学术利器Citavi、国产标杆NoteExpress、苹果生态Papers
- 第七章 LaTeX写作工具
- 7.1 LaTeX简介
- 7.2 LaTeX基础
- 7.3 文本编辑
- 7.4 公式编辑、表格制作、插入图形、引用与参考文献
- 第八章 科技论文写作
- 8.1 选题
- 8.2 资料搜集与研究实验
- 8.3 论文撰写
- 第九章 论文投稿和发表
- 9.1 论文投稿
- 9.2 论文投稿附信、审稿及出版
- 第十章 毕业论文写作
- 10.1 毕业论文的基本要求
- 10.2 毕业论文的选题
- 10.3 毕业论文的写作
- 第十一章 项目申报书撰写
- 11.1 科研项目选题与申报书写作特点
- 11.2 申报书写作程序与内容
- 11.3 申报书撰写提纲示例与写作技巧
- 第十二章 AI辅助计算机科学研究
- 12.1 AI大模型与AIGC简介
- 12.2 AIGC伦理规范:学术诚信的挑战与应对
- 12.3 AI辅助计算机科学研究的方法与实例
- 期末考试
Taught by
Hongyu Han, Xiaoning Li, Peihua Li, and Sheng Zhang