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Wuhan University of Science and Technology

智慧物流

Wuhan University of Science and Technology via XuetangX

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Overview

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本课程采取理论讲解与案例分析相结合的方式，系统地介绍智慧物流基本理论、建设成果和发展趋势，构建起学生对智慧物流体系、框架、基本理论及建设发展情况的基本认识，了解智慧物流整体建设发展情况。


Syllabus

  • 第一章 智慧物流基本概念与社会需求
    • 1.1物流与供应链
    • 1.2 现代物流的发展演化
    • 1.3 智慧物流基本特征
    • 1.4 智慧物流发展趋势
    • 课后习题
  • 第二章 智慧物流体系与框架
    • 2.1 智慧物流生态
    • 2.2 智慧物流理论基础和技术体系
    • 2.3 智慧物流系统框架
    • 2.4 智慧物流工程案例
    • 课后习题
  • 第三章 物流数字化技术
    • 3.1 物流数字化建模技术
    • 3.2 物流数据采集与融合技术
    • 3.3 物流标识与自动识别技术
    • 3.4 物流设备设施数字化
    • 3.5 物流作业数字化
    • 3.6 物流运营数字化
    • 3.7 物流数字化评价指标
    • 课后习题
  • 第四章 物流系统网络通信技术
    • 4.1 物流系统的网络通信需求
    • 4.2 物联网技术
    • 4.3 工业互联网
    • 4.4 移动通信与5G
    • 4.5 区块链
    • 4.6 新型网络技术
    • 课后习题
  • 第五章 物流自动化技术与机器人技术
    • 5.1 物流自动化概述
    • 5.2 机器人技术
    • 5.3 计算机控制技术
    • 5.4 多机协同与人机协同
    • 5.5 典型物流自动化装备
    • 课后习题
  • 第六章 物流云服务技术
    • 6.1 云计算概念
    • 6.2 物流 Web 服务
    • 6.3 物流云服务平台
    • 6.4 典型物流云服务
    • 课后习题
  • 第七章 物流大数据与人工智能
    • 7.1 物流大数据概述
    • 7.2 物流大数据技术
    • 7.3 人工智能概述
    • 7.4 经典人工智能技术
    • 7.5 计算机语言与工具
    • 7.6 物流大数据与人工智能技术案例
    • 课后习题
  • 第八章 智慧物流网络
    • 8.1 物流网络的基本概念
    • 8.2 物流网络分析
    • 8.3 智能物流网基本概念及模型.物流超网络系统.多式联运网络
    • 课后习题
  • 第九章 智慧物流系统分析与建模方法
    • 9.1 物流复杂系统
    • 9.2 物流复杂系统建模
    • 9.3 基于Agent的物流系统建模
    • 9.4 基于系统动力学的物流系统建模
    • 9.5 物流系统仿真方法
    • 9.6 数字孪生技术
    • 课后习题
  • 第十章 智慧物流系统优化与调度
    • 10.1 最优化理论与方法、现代智能优化方法
    • 10.2 多目标优化问题与方法、物流作业系统调度与优化
    • 10.3 物流运营系统调度与优化
    • 课后习题
  • 第十一章 智慧供应链
    • 11.1 智慧供应链概念
    • 11.2 智慧供应链构建
    • 11.3 智慧供应链风险管理
    • 11.4 智慧供应链协同
    • 11.5 智慧供应链服务平台
    • 课后习题
  • 第十二章 智慧码头
    • 12.1 智慧码头概述
    • 12.2 智慧码头关键技术
    • 12.3 上海洋山港四期智慧码头ITOS架构与功能
    • 12.4 智慧码头未来发展趋势
    • 课后习题
  • 第十三章 智能制造生产-物流系统
    • 13.1 智能制造生产-物流系统概述
    • 13.2 智能制造生产-物流系统框架
    • 13.3 智能制造生产-物流案例分析
    • 课后习题
  • 期末考试

    Taught by

    WangYong, LI WENFENGF, LI JIZI, YIN LVJIANG, ZHOU XINGJIAN, MA YUNFENG, WANG XINXIN, MEI YANLAN, AI XUEYI, and ZHU MENGPING

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