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University of Science and Technology Beijing

材料大数据技术

University of Science and Technology Beijing via XuetangX

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全面了解材料数据库和数据库技术，掌握数据挖掘的基本算法和应用，掌握数据挖掘技术在材料中应用的基本思想和技能，具有利用数据挖掘技术开展材料研究、新材料筛选与优化的能力。




Syllabus

  • 第一章 材料数据库与数据获取
    • 第一节 材料数据库概论
    • 第二节 典型材料数据库
    • 第三节 材料数据获取技术
    • 第四节 材料数据库发展展望
    • 习题
  • 第二章 材料机器学习简介
    • 第一节 前言
    • 第二节 机器学习基础
    • 第三节 模型评估与选择
    • 第四节 材料机器学习流程
    • 习题
  • 第三章 材料特征构建与筛选
    • 第一节 领域知识融合
    • 第二节 特征参量构建
    • 第三节 获取更好的映射关系
    • 第四节 缩小搜索空间
    • 第五节 获得更多有效数据
    • 习题
  • 第四章 贝叶斯优化
    • 第一节 智能实验设计
    • 第二节 贝叶斯优化
    • 第三节 主动学习
    • 第四节 贝叶斯优化在材料研发中的应用案例
    • 习题
  • 第五章 智能优化算法
    • 第一节 遗传算法
    • 第二节 粒子群算法
    • 第三节 蚁群算法
    • 第四节 模拟退火算法
    • 第五节 多目标优化
    • 习题
  • 第六章 材料深度学习
    • 第一节 材料深度学习概述
    • 第二节 经典深度学习结构
    • 第三节 材料显示关系挖掘
    • 习题
  • 期末测试

    Taught by

    Yanjing Su, Haiyou Huang, Xue Jiang, Yang Bai, and Dezhen Xue

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