大数据与建筑环境

大数据与建筑环境课程凝练了大数据与人工智能的基本知识，介绍大数据与人工智能的应用范式、既有多维度多元化的建筑环境大数据获取及挖掘方法。同时结合建筑环境典型数据的特点，介绍经典机器学习、深度学习、AIGC等人工智能方法的基本原理及其优缺点。最后，根据不同的建筑环境营造环节，剖析大数据与人工智能技术在建筑环境中的应用案例。本课程在重庆大学校内面向建筑环境与能源应用专业学生开设。目前本课程已有上百名重庆大学学生进行学习，学生反馈课程教学效果良好、实践属性较强，能够为未来的科研及工作提供较大帮助。

人工智能的高速发展不仅掀起了各行业的AI研究浪潮，也使得各行业亟需大量熟悉大数据及行业专业知识的人才，助力行业高质量发展。建筑环境领域是AI应用的沃土，随着传感器技术以及各类数据平台的不断完善，建筑环境相关新数据的获取方式越来越多样，如何根据不同数据的特征、粒度、结构、有效性等特征选择合适的数据挖掘算法是大数据与建筑环境学习过程中需要掌握的重要能力。

作为新质生产力的重要组成部分，大数据与人工智能技术将成为未来各领域人才的必备技能。本课程通过融合大数据、人工智能及建筑环境的基本知识进行介绍，能够让相关专业的同学更为客观理性地面对大数据时代面临的各类实际工程技术问题，提升同学们的综合素质。因此，本课程的开设对于培养符合当今社会需要的复合型创新人才具有重要且必要的意义。