人工智能技术给多个专业领域带来了变革式发展,撬动科研范式进入数据驱动时代。《智能与分子化学工程》是结合人工智能前沿技术,从微观分子尺度加深对产品、材料和化学过程“构效关系”理解,继而实现理性设计与优化的化学工程前沿交叉领域。课程将简要概述人工智能与机器学习基本理论和前沿发展现状,并展示人工智能在分子/材料性质预测与设计、逆合成、流程工程(反应动力学网络生成、计算流体力学仿真、流程图设计)等领域的最新应用案例,提升研究生理解与应用人工智能思维解决复杂化工问题的能力。
Overview
Coursera Flash Sale
40% Off Coursera Plus for 3 Months!
Grab it
Syllabus
- 第一章 绪论
- 第二章 人工智能与机器学习
- 2.1 认识人工智能
- 2.2 机器学习实践与分析(一)
- 2.3 机器学习实践与分析(二)
- 第三章 AI+分子/材料设计
- 3.1 分子/材料的特征表示
- 3.2 分子/材料构效关系建模
- 3.3 分子/材料理性筛选设计
- 第四章 AI+逆合成
- 4.1 合成化学与逆合成
- 4.2 AI助力逆合成分析
- 4.3 软件介绍与应用实践
- 第五章 AI+流程工程
- 5.1 反应动力学网络生成
- 5.2 计算流体力学仿真
- 5.3 化工流程图设计
- 第六章 前沿讲座与项目汇报
- 6.1 前沿讲座1
- 6.2 前沿讲座2
- 6.3 前沿讲座3
- 期末考试
Taught by
SongZhen and ZhangXiang