人工智能与计算科学

本课程是北京理工大学计算机学院开设的人工智能专业基础课程，由车海莺老师主讲，采用中文和全英文教学模式，课程深度与教学要求高于通识类人工智能课程。课程立足计算科学视角，系统阐述人工智能的底层支撑原理，以数据、算力、算法三大核心要素为主线，融合计算机科学、信息科学与智能科学基础知识，构建完整的人工智能计算思维体系。

课程首先梳理人工智能的发展历程与三大学派核心思想，讲解信息编码、信息理论、算法复杂度、高性能计算等人工智能基础计算理论；在此基础上系统讲授符号智能、启发式搜索、知识表示与逻辑推理等传统智能方法。同时重点介绍监督与无监督机器学习、基础神经网络、强化学习与群体智能等现代人工智能核心技术，结合前沿案例讲解大模型、智能系统、自主博弈等典型应用场景。

课程注重理论基础与工程实践结合，依托科研与产业实际案例，讲解人工智能技术的计算约束、性能开销与落地逻辑，同步开展编程实践、文献研读与小组课题研讨，培养学生分析智能系统原理、解决人工智能工程问题的能力。课程同时涵盖人工智能伦理、安全风险与行业规范等内容，引导学生建立规范、严谨的智能技术应用理念。

本课程旨在帮助学生掌握人工智能完整理论框架与计算底层逻辑，具备独立学习前沿智能技术、开展基础智能系统设计与分析的能力，为后续机器学习、深度学习、大数据分析、智能系统开发等专业课程奠定坚实基础。