PowerBI Data Analyst - Create visualizations and dashboards from scratch
Learn AI, Data Science & Business — Earn Certificates That Get You Hired
Overview
Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off
One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.
Unlock All Certificates
本课程面向药学专业学习者,系统讲解专业文献检索与管理、论文各部分写作、数据处理和图表制作,并涵盖投稿、审稿意见回复及专利检索与撰写。课程还介绍科研诚信、论文署名和药学专业论文案例分析。
Syllabus
- 第一章 课程概述
- 1.1 专业文献介绍
- 1.2 药学专业期刊
- 1.3 专业论文架构及写作准备
- 第二章 科研诚信与道德规范
- 2.1 科学研究中的不规范行为及其对个人、集体和社会的不良影响
- 2.2 现代社会对科研论文道德规范的监管举措
- 2.3 论文署名规则
- 第三章 文献检索与管理
- 3.1 药学专业文献常用搜索引擎
- 3.2 文献管理软件
- 3.3 Web of Science 数据库
- 第四章 标题及摘要
- 4.1 标题的重要性及注意事项
- 4.2 摘要的重要性及注意事项
- 4.3 摘要的四要素
- 第五章 背景介绍
- 5.1 背景介绍写作要求
- 5.2 专业词汇与句式
- 5.3 背景介绍经典案例分析
- 第六章 数据处理与分析
- 6.1 数据处理的原则
- 6.2 图标的类型与作用
- 6.3 制图常用软件
- 第七章 实验结果
- 7.1 实验结果的写作准备
- 7.2 实验结果的写作方法和技巧
- 7.3 实验结果的写作质量评估
- 第八章 讨论与结论
- 8.1 讨论与结果的写作要求
- 8.2 讨论与结论的关键词汇和句式
- 8.3 讨论与结论的经典案例分析
- 第九章 论文检查及投稿事项
- 9.1 论文投稿前检查
- 9.2 论文投稿材料及流程
- 9.3 论文审稿意见回复
- 第十章 专利
- 10.1 专利的基础知识
- 10.2 专利的保护与药品仿制
- 10.3 专利的检索、分析与撰写
- 第十一章 专业论文剖析
- 11.1 精品专业论文的选取
- 11.2 药学专业论文剖析(一)
- 11.3 药学专业论文剖析(二)
- 期末测试
Taught by
Zhiyu Li, Xeroxing Wu, Haopeng Sun, Xiaolian Sun, and Chunyong Wu