Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

复杂生物医学数据的统计分析方法

Shandong University via XuetangX

Go to class Write review

OpenLearning

Future-Proof Your Career: AI Manager Masterclass

CodeSignal

Learn the Skills Netflix, Meta, and Capital One Actually Hire For

Overview

Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off

One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.

Unlock All Certificates

本课程面向复杂生物医学数据，系统介绍纵向与重复测量数据、多中心数据、时间序列、跨组学数据整合及贝叶斯统计的分析方法，并涉及SAS实现。

Syllabus

第一章纵向数据和重复测量数据特点及其分析策略

第1节纵向数据的概念及其特点
第2节重复测量资料的方差分析
第3节 GEE-广义估计方程
第4节 GEE实例分析

第二章多中心数据特点及混合效应模型

第1节多中心数据特点
第2节随机截距模型
第3节随机系数模型
第4节线性混合效应模型
第5节线性混合效应模型的SAS实现

第三章时间序列分析

第1节时间序列分析简介——引言
第2节时间序列分析的一般问题
第3节随机过程
第4节平稳时间序列模型
第5节方法性工具简介和ARMA模型
第6节平稳序列建模

第四章跨组学数据整合及TWAS分析

第1节 Transcriptome-wide Association Studies（TWAS）
第2节 Statistical Methods for Transcriptome-wide association studies
第3节 TWAS+TIGER 方法
第4节 PMR-Egger方法
第5节 PMR方法介绍

第五章贝叶斯统计

第1节贝叶斯统计学绪论-引言
第2节贝叶斯统计推断的基本概念
第3节先验分布的选取
第4节贝叶斯统计推断

期末考试

Taught by

Yuan Zhongshang, Li, Xiujun, LIU, Jing, SUN XIUBIN, and Liu Yi

Tags

china

Reviews

Start your review of 复杂生物医学数据的统计分析方法