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Central University of Finance and Economics

量化投资

Central University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

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量化投资起源于20世纪70年代的西方发达国家,近年来在我国发展迅速。本课程的教学内容涵盖了国内外投资行业典型的量化投资策略,使学生深入了解了量化投资在我国的发展现状。通过国内量化投资策略的讲授,让学生更好地了解当代中国金融。本课程在考核时鼓励学生根据理论知识基于中国金融市场的数据开发量化投资策略,通过数据收集和分析,加深学生对国内资本市场的理性认知。校内授课16课时,面向我校金融类方向的研究生,每年授课人数约150人左右。

课程立足于中国市场,持续优化内容供给,以金融学与金融工程学等知识为基础,借助编程软件将投资理论应用于实践,从实际案例出发讲解量化投资策略的理论、强化量化投资策略的应用,真正做到理论与实践相互结合、知识与应用相辅相成,力争通过课程提升学生的综合金融素养,使学生成为具有深厚理论功底、精湛专业技能的一流金融人才。课程涵盖量化投资领域经典的交易策略与模型,引导学生阅读经典著作与前沿文献,在此过程中主动学习,认真思考,在深入掌握基本模型的基础上,关注量化投资领域的创新研究,培养学生批判性思维。在课程教学中,针对本课程的特点,充分运用信息化技术和手段,引导学生将投资理论应用于实践,从实际案例出发,启迪学生的思维,发挥学生的潜在创新能力;促使学生关心现实的资本市场,对国内外资产管理的现状和发展趋势及业务有较深的感性认识和理性升华,能够所学知识能学以致用,通过本课程的学习提高学生动手分析资本市场实际问题的能力,同时也丰富课程内涵,提升课程实用性、趣味性和创新性,让学生在实践中培养自主学习、创新学习、终身学习的意识。

课程涵盖量化投资领域经典的交易策略与模型,引导学生在深入掌握基本模型的基础上,关注量化投资领域的创新研究。在课程教学中,充分运用信息化技术和手段,引导学生将投资理论应用于实践;促使学生关心现实的资本市场,对国内外资产管理的现状和发展趋势及业务有较深的感性认识和理性升华,能够所学知识能学以致用。

Syllabus

  • 第一章 基于公司基本面的股票定价与策略
    • 1.1 基于公司基本面的股票定价与策略-1
    • 1.2 基于公司基本面的股票定价与策略-2
    • 1.3 基于公司基本面的股票定价与策略-3
    • 1.4 基于公司基本面的股票定价与策略-4
  • 第二章 配对交易
    • 2.1 配对交易-1
    • 2.2 配对交易-2
    • 2.3 配对交易-3
  • 第三章 事件驱动研究法
    • 3.1 事件驱动研究法-1
    • 3.2 事件驱动研究法-2
    • 3.3 事件驱动研究法-3
  • 第四章 动量策略
    • 4.1 动量策略-1
  • 第五章 机器学习与量化投资
    • 5.1 机器学习与量化投资-1
    • 5.2 机器学习与量化投资-2
    • 5.3 机器学习与量化投资-3
    • 5.4 机器学习与量化投资-4
    • 5.5 机器学习与量化投资-5
    • 5.6 机器学习与量化投资-6
  • 第六章 另类数据与量化投资
    • 6.1 另类数据与量化投资-1
    • 6.2 另类数据与量化投资-2
    • 6.3 另类数据与量化投资-3
  • 第七章 量化CTA策略
    • 7.1 量化CTA策略-1
    • 7.2 量化CTA策略-2
    • 7.3 量化CTA策略-3
    • 7.4 量化CTA策略-4
    • 7.5 量化CTA策略-5
  • 第八章 期权策略
    • 8.1 期权策略-1
    • 8.2 期权策略-2
    • 8.3 期权策略-3
  • 期末考试

    Taught by

    Xueyong Zhang and Yeqing Zhang

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