What you'll learn:
- Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
- Software para cambio de perspectiva en imágenes
- Creación de software para análisis de piezas
- Aprenderás desde cero a instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.
- Restauración de imágenes
- Filtros pasa baja y pasa alta
- Aprenderás sobre: campos de color, contornos y comparaciones de forma
- Aprenderás a usar el framework de PyQT hasta un nivel avanzado.
- Gestión de diseños en tus aplicaciones.
- Dominar los Widget para crear aplicaciones en PyQt
- A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib
- A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos
- A analizar Datasets que se utilizan cuando empiezas a aprender Machine Learning
- Analizaras datos estructurados y no estructurados
Descripción
Que es el procesamiento digital de imágenes?
El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.
Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.
Que es una interfaz grafica de usuario?
La interfaz grafica de usuario, conocida también como GUI, es un programa informático que actúa de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de imágenes y objetos gráficos para representar la información y acciones disponibles en la interfaz
El estudiante aprenderá:
Programación en python
Variables y constantes
Tipos de datos
Ciclos
Funciones
Lectura y escritura de imágenes
Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams
Trabajar con campos de color
Transformaciones geométricas
Ecualización del histograma
Filtros para baja
Filtros pasa alta
Operaciones morfológicas
Contornos
Comparación de plantillas
Practicarás sobre la gestión de diseños.
Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt
Hacer menús, barras de herramientas, etc.
Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt
Crear un menú desplegable utilizando animaciones
Manejo de Hilos
Manejo de eventos
Clases para dibujar en PyQt
Animaciones de widgets para tus proyectos
Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.
Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:
Creación de filtros para redes sociales
Reconocimiento facial
Mejoramiento de la imagen
Reconocimiento mediante drones
Seguimiento de objetos
Software deportivo para seguimiento de jugadas
Software industrial para detección de fallas en productos
Conducción autónoma de vehículos automotor
Sistemas inteligentes de video vigilancia
Realidad aumentada
Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)
Sistemas para la agricultura
Detección y lectura de códigos QR y barras
Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone
Análisis de postura del cuerpo humano
Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial
Sistemas de medición
Lectura de texto mediante OCR
Detección de tumores
