Alla fine di questo corso, sarai in grado di comprendere e padroneggiare la trasformazione della patologia da disciplina puramente analogica a ecosistema digitale integrato. Il percorso formativo ti guiderà attraverso i principi tecnici, le metodologie di implementazione e le frontiere computazionali che stanno definendo il futuro della diagnostica medica.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi tecnici: Approfondirai il funzionamento del sistema Whole Slide Imaging (WSI), passando dalla microscopia ottica tradizionale all'acquisizione di immagini digitali ad altissima risoluzione (giga-pixel).
- Gestire l'ecosistema tecnologico: Imparerai a conoscere le componenti chiave come gli scanner WSI, i sistemi di archiviazione (IMS/VNA) e l'integrazione essenziale con i sistemi informativi di laboratorio (LIS).
- Implementare la Digital Pathology: Acquisirai le metodologie per inserire correttamente la patologia digitale nei servizi di Anatomia Patologica, affrontando sfide organizzative, di tracciabilità e di sicurezza dei dati.
- Validare il workflow diagnostico: Conoscerai i protocolli di validazione per l'uso clinico, basati sul concetto di equivalenza diagnostica e sulle linee guida internazionali (CAP), per garantire che la diagnosi digitale sia sicura ed efficace quanto quella al microscopio.
- Valutare l'Intelligenza Artificiale: Esplorerai le potenzialità e i limiti della Computational Pathology, comprendendo come gli algoritmi di deep learning possano estrarre informazioni quantitative "nascoste" per supportare la diagnosi, il grading e la prognosi dei tumori.
- Affrontare le sfide etiche e normative: Sarai preparato a gestire le responsabilità professionali legate all'uso dell'IA (Human-in-the-loop) e a navigare nel quadro regolatorio europeo (CE-IVDR) e internazionale.
Questo corso rappresenta una risposta alla crescente complessità diagnostica odierna, offrendoti gli strumenti per partecipare attivamente alla "terza rivoluzione" della patologia.
