Overview

Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off

One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.

ستتعلم في هذه الدورة التدريبية كيفية التواصل باستخدام لغة ومفاهيم وأطر تنظيمية مشتركة مفيدة لاتخاذ القرارات وحل المشكلات. ستساعدك مهارات العمل المهنية المرتبطة بمفاهيم الأعمال واللغة المكتسبة من خلال هذه الدورة التدريبية على تحقيق النجاح في العمل في أي مؤسسة.

Syllabus

مقدمة عن الدورة التدريبية والوحدة 1 - استراتيجية الأعمال الأولى
- تبدأ هذه الوحدة بقدمة عن الدورة التدريبية، ثم ستتعرف على المهمة والرؤية والقيم ودورها في المشهد العام للاستراتيجية. ستتعرف على إطار عمل VARS لتحليل نماذج الأعمال وإطار عمل SWOT لفهم ملاءمة إستراتيجية الأعمال واتساقها.
الوحدة 2 - استراتيجية الأعمال الثانية
- تجمع هذه الوحدة بين الجوانب الداخلية والخارجية للتحليل الاستراتيجي لصياغة استراتيجية شاملة للشركة. ستتعرف على "الاستراتيجيتين العامتين" الرئيسيتين اللتين يمكن للشركات اتباعهما، ويمكن استكمالهما بنطاق واسع أو ضيق لتحقيق أربعة أنواع رئيسية لتحديد التمركز الإستراتيجي. كما ستتعرف على الاستراتيجيات "المزدوجة" وسبب وطريقة تكييف استراتيجية الشركة بحيث تجدد تمركزها الإستراتيجي.
الوحدة 3 - تسويق الابتكار وإدارته
- في هذه الوحدة، ستتعلم تحديد "التسويق". سوف تستكشف احتياجات المستهلك وسترى كيف يلعب التسويق دورًا في إنشاء القيمة من خلال البحث عن احتياجات العملاء هذه وتلبيتها. ستتعرف أيضًا على المراحل المختلفة لدورة حياة المنتج.
الوحدة 4 - أساسيات المحاسبة وقياس الأداء
- في هذه الوحدة، ستتعرف على أساسيات المحاسبة. أولا، ستكتشف الجوانب الرئيسية للمحاسبة المالية، بما في ذلك المنظورات المختلفة التي يمكن اعتمادها بشأن الوضع المالي للمؤسسة وأدائها من خلال البيانات المالية للشركة. وبعد ذلك، ستنظر في منظور غير مالي لوضع الشركة وأدائها من خلال مقاييس الأداء غير المالية.
الوحدة 5 - أساسيات تحليلات الأعمال
- إن عقلك هو أهم أداة. قم بتهيئة عقلك من خلال التعرف على مختلف العقليات والمصطلحات لمعالجة مشكلات تحليل للأعمال.
الوحدة 6 - الاتصال بالبيانات
- ستساعدك هذه الوحدة على اكتساب الأساس اللازم لتوصيل البيانات بصورة جيدة وستعرض لك طرق مختلفة للوصول إلى البيانات. كما ستتعرف على الأطر التي تساعد في توجيه تحليل التسويق الرقمي وأهميتها للتمثيل المرئي للبيانات. وأخيرًا، ستتعلم نهجًا للعثور على أنماط في البيانات من خلال التمثيل المرئي وإطارًا سيساعد المحللين على التخطيط الفعال لجمع البيانات وتحليلها، وتمثيلها في النهاية.