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Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기

Google Cloud via Coursera

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Overview

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데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.

Syllabus

과정 소개

학습자에게 과정에서 다룰 주제와 배우게 될 기술을 소개합니다.

Google Cloud의 최신 데이터 엔지니어링 소개

이 모듈에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기본 개념을 소개하여 Google Cloud의 최신 아키텍처를 위한 기반을 마련합니다.

Cloud Storage, 개방형 형식, BigQuery를 사용해 데이터 레이크하우스 빌드

이 모듈에서는 레이크하우스의 개념을 자세히 설명하고, 오픈소스 형식을 사용하여 최신 데이터 레이크하우스를 빌드하는 데 가장 일반적으로 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다.

BigQuery 및 BigLake를 사용한 데이터 웨어하우스 현대화

이 모듈에서는 최신 데이터 웨어하우스의 핵심인 BigQuery를 살펴보고 데이터 레이크와 웨어하우스 전반에서 액세스를 통합하는 BigLake를 소개합니다.

고급 레이크하우스 패턴 및 데이터 거버넌스

이 모듈에서는 데이터 처리, 조정, BigQuery, Cloud Storage, BigLake 전반의 포괄적인 데이터 거버넌스를 포함한 레이크하우스의 고급 아키텍처 패턴을 중점적으로 다룹니다.

실습 및 권장사항

이 모듈에서는 Google Cloud의 레이크하우스에서 사용되는 도구와 기술을 더욱 잘 활용하기 위한 실습과 권장사항, 일반적인 실수, 미래 트렌드에 대한 개요를 제공합니다.

과정 요약

거버넌스, 고급 분석, 머신러닝을 포함하여 BigQuery 중심 데이터 레이크하우스의 아키텍처 및 운영 기능을 요약합니다.

Taught by

Google Cloud Training

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