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이 과정은 Snowflake에서 SQL 기반 클라우드 데이터 웨어하우스를 사용해 본 경험이 있는 전문가를 대상으로 BigQuery를 시작하기 위한 기초를 다룹니다. 대화형 강의 콘텐츠와 실습을 통해 BigQuery에서 리소스를 프로비저닝하고, 데이터 애셋을 만들고 공유하며, 데이터를 수집하고, 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 알아봅니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 Snowflake와 BigQuery의 유사점과 차이점을 알아보며 BigQuery에서 데이터 웨어하우스를 시작할 수 있도록 구성되어 있습니다.

Syllabus

BigQuery 아키텍처 및 리소스 프로비저닝

이 입문 모듈에서는 BigQuery 아키텍처와 리소스 프로비저닝의 주요 세부정보를 정리하며, 슬롯을 활용하여 SQL 쿼리를 실행하는 방법과 BigQuery 내 워크로드 관리 방식을 소개합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 아키텍처와 리소스 프로비저닝의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery를 시작할 수 있도록 안내합니다.

BigQuery 데이터 정의 모델

이 모듈에서는 BigQuery의 리소스 계층 구조와 데이터 정의 모델의 주요 세부정보를 정리하고, 데이터 세트와 테이블을 만드는 방법을 소개합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 리소스 계층 구조와 주요 데이터 유형의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery를 시작할 수 있도록 안내합니다.

BigQuery 및 Google Cloud IAM

이 모듈에서는 Google Cloud Identity and Access Management(IAM) 모델의 주요 세부정보를 정리하고, BigQuery에서 데이터 세트와 테이블에 역할 및 권한을 적용하는 방법을 소개합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 역할 및 권한 의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery에서 데이터를 보호하고 공유할 수 있도록 안내합니다.

BigQuery 데이터 수집

이 모듈에서는 일괄 데이터 로드, 스트리밍 수집, 외부 데이터 소스 쿼리 등 BigQuery로 데이터를 수집하는 기본 옵션과 권장사항을 정리합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 데이터 수집 옵션의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery에서 데이터를 읽고 수집할 수 있도록 안내합니다.

BigQuery 스키마 설계 및 최적화

이 모듈에서는 BigQuery에서 테이블 스키마를 설계하고 최적화하기 위한 일반적인 패턴과 권장사항을 정리하며, 중첩 및 반복 필드, 파티셔닝, 클러스터링 사용을 포함합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 스키마 사용과 설계의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery에서 데이터를 구조화하고 최적화할 수 있도록 안내합니다.

BigQuery의 SQL

이 모듈에서는 BigQuery에서 사용되는 Google 표준 SQL 언어의 주요 기능과 작업을 정리하고, 쿼리 성능 최적화 및 비용 관리를 위한 권장사항을 소개합니다. Snowflake에 대한 이해를 바탕으로 이 모듈에서는 Snowflake와 BigQuery의 SQL 언어와 기능의 유사점과 차이점을 간략하게 살펴보고 BigQuery에서 쿼리를 실행하고 최적화할 수 있도록 안내합니다.