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エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築

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データベース向け MCP ツールボックスを使用して、エンタープライズ データベースを活用できる AI エージェントを構築します。安全なデータベース操作ツールを定義し、インテリジェントなクエリ機能を実装します(ベクトル エンベディング、構造化クエリを活用)。

Syllabus

  • AI をエンタープライズ データベースに安全に接続する
    • このモジュールでは、AI エージェントを企業データベースに接続するための基本的なコンセプトを学びます。データベース向け MCP ツールボックスのアーキテクチャを理解し、AI 統合用にデータベース インスタンス(特に Cloud SQL または AlloyDB)を設定する方法を習得します。レッスンでは、ツールボックスのデプロイと構成、シンプルなデータベース ツールの定義、接続の確認について学習します。
  • データベース アクセスを備えた会話型 AI エージェントを構築する
    • このモジュールでは、Agent Development Kit(ADK)を使用して基本的な AI エージェントを構築します。エージェントは、前のモジュールで作成したデータベース ツールを使用して SQL クエリやセマンティック検索などのタスクを実行するように設計します。このモジュールは、ベクトル エンベディングを備えた AlloyDB を使用してこれらの機能を実装し、エージェントがデータベースとやり取りする際の推論プロセスをトレースすることに焦点を当てています。

Taught by

Google Cloud Training

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