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Google Cloud

エージェント戦略: 調査、設計、プロトタイプ

Google Cloud via Coursera

Overview

調査、設計、プロトタイプの 3 要素で構成されるエージェント戦略で、未来を切り拓きましょう。このコースでは、Google のエージェント型 AI 変革フレームワークを習得します。また、chatbot から自律的なチームメイトへの進化を実現することができます。小売業者のユースケースを通じて、ビジネス価値の定量化、AI プロジェクトの優先順位付け、クリティカル ユーザー ジャーニーのマッピング、Google AI Studio や Gemini Enterprise などのノーコード ツールを使用した機能プロトタイプの構築について学びます。このコースでは、ビジネス リーダーと技術リーダーが組織をエージェント型 AI の時代へと導くために必要な、確固たるロードマップを提供します。

Syllabus

  • 調査: エージェント型 AI 変革フレームワーク
    • このモジュールでは、AI エージェントの開発ライフサイクル(調査、設計、ビルド、スケーリング)を含む、エージェント型 AI 変革フレームワークを紹介します。このモジュールでは、単純な chatbot から自律型のエンタープライズ チームメイトに移行することの戦略的メリットについて説明します。
  • 設計: バリュー エンジニアリングと優先順位付け
    • このモジュールでは、小売業者のユースケースに焦点を当て、バリュー エンジニアリングと主要な優先順位付けモデル(インパクトと実現可能性の 2x2、RICE、MoSCoW)をクリティカル ユーザー ジャーニー(CUJ)フレームワークと併用して、影響力の大きい AI エージェント プロジェクトを設計する方法を学習します。
  • プロトタイプ: Google AI ツールによる迅速な検証
    • このモジュールでは、影響の大きい AI エージェント プロジェクトを特定することに焦点を当て、プロトタイプ段階について説明します。その後、Gemini Enterprise や Google AI Studio などのノーコード ツールを使用して、機能的な小売ショッピング エージェントを構築します。

Taught by

Google Cloud Training

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