Snowflake プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

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このコースでは、Snowflake の SQL ベースのクラウドデータウェアハウスに精通し、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに BigQuery の基礎について説明します。参加型の講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学びます。また、Snowflake の知識に基づき、Snowflake と BigQuery の類似点と相違点について学び、BigQuery でデータウェアハウスを使用できるようになることを目的としたものです。

Syllabus

BigQuery のアーキテクチャとリソースプロビジョニング

この最初のモジュールでは、BigQuery のアーキテクチャとリソースプロビジョニングに関する重要な詳細をかいつまんで説明します。たとえば、BigQuery が SQL クエリを実行する際にスロットを使用する仕組み、BigQuery でのワークロード管理について見ていきます。Snowflake の知識に基づき、Snowflake と BigQuery のアーキテクチャおよびリソースプロビジョニングにおける類似点と相違点の概要について説明し、BigQuery でデータウェアハウスを使用できるようサポートします。

BigQuery データ定義モデル

このモジュールでは、BigQuery のリソース階層とデータ定義モデルに関する重要な詳細をかいつまんで説明します。たとえば、BigQuery でデータセットとテーブルを作成する方法について見ていきます。Snowflake の知識に基づいて、Snowflake と BigQuery のリソース階層および主要データ型における類似点と相違点について概要を説明し、BigQuery でデータを操作できるようサポートします。

BigQuery と Google Cloud IAM

このモジュールでは、Google Cloud Identity and Access Management（IAM）モデルに関する重要な詳細をかいつまんで説明します。たとえば、BigQuery のデータセットとテーブルにロールと権限を適用する方法について見ていきます。Snowflake の知識に基づいて、Snowflake と BigQuery のロールと権限の類似点と相違点について概要を説明し、BigQuery でデータを保護して共有できるようサポートします。

BigQuery にデータを読み込む。

このモジュールでは、BigQuery にデータを取り込むための主なオプションとベストプラクティスをかいつまんで説明します。たとえば、バッチデータの読み込み、ストリーミング取り込み、外部データソースに対するクエリについて見ていきます。Snowflake の知識に基づいて、Snowflake と BigQuery のデータ取り込みオプションにおける類似点と相違点について概要を説明し、BigQuery へのデータの読み取りと読み込みを行えるようサポートします。

BigQuery のスキーマの設計と最適化

このモジュールでは、BigQuery でテーブルスキーマを設計および最適化するための一般的なパターンとベストプラクティスをかいつまんで説明します。たとえば、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドの使用、パーティショニング、クラスタリングについて見ていきます。Snowflake の知識に基づいて、Snowflake と BigQuery のスキーマの使用方法と設計における類似点と相違点について概要を説明し、BigQuery でデータの構造化と最適化を行えるようサポートします。

BigQuery の SQL

このモジュールでは、BigQuery で使用される Google 標準 SQL 言語の主な機能と操作、および BigQuery でクエリのパフォーマンスを最適化して費用を抑えるためのベストプラクティスについて、かいつまんで説明します。Snowflake の知識に基づいて、Snowflake と BigQuery の SQL 言語と機能における類似点と相違点について概要を説明し、BigQuery でクエリの実行と最適化を行えるようサポートします。