Redshift プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

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Redshift の SQL ベースのクラウドデータウェアハウスに精通していて、BigQuery に移行したいと考えているプロフェッショナル向けに、BigQuery の基本について説明します。対話式の講義コンテンツとハンズオンラボを通して、BigQuery でリソースをプロビジョニングする方法、データアセットを作成して共有する方法、データを取り込む方法、クエリのパフォーマンスを最適化する方法を学習します。また、BigQuery のデータウェアハウスの利用を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても学習します。

Syllabus

BigQuery のアーキテクチャとリソースのプロビジョニング

この最初のモジュールでは、BigQuery のアーキテクチャとリソースのプロビジョニングに関する重要なポイントについて要約して説明します。これには、BigQuery で SQL クエリを実行するために使用されるスロットや、BigQuery のワークロード管理などが含まれます。また、BigQuery の利用を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、アーキテクチャとリソースのプロビジョニングに関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。

BigQuery のデータ定義モデル

このモジュールでは、BigQuery のリソース階層とデータ定義モデルに関する重要なポイントを要約して説明します。これには、BigQuery でデータセットとテーブルを作成する方法も含まれます。また、BigQuery でデータの操作を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、リソース階層と主要なデータ型に関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。

BigQuery と Google Cloud IAM

このモジュールでは、Google Cloud Identity and Access Management（IAM）モデルに関する重要なポイントを要約して説明します。これには、BigQuery のデータセットとテーブルにロールと権限を適用する方法が含まれます。また、BigQuery でデータの保護や共有を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、ロールと権限に関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。

BigQuery へのデータの取り込み

このモジュールでは、データのバッチ読み込み、ストリーミング取り込み、外部データソースに対するクエリなど、BigQuery へのデータの取り込みに関する主なオプションとベストプラクティスについて要約して説明します。また、BigQuery でデータの読み取りや読み込みを始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、データの取り込みオプションに関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。

BigQuery のスキーマの設計と最適化

このモジュールでは、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドの使用、パーティショニング、クラスタリングなど、BigQuery でテーブルスキーマの設計と最適化を行うための一般的なパターンとベストプラクティスについて要約して説明します。また、BigQuery でデータの構造化と最適化を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、スキーマの使用方法と設計に関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。

BigQuery の SQL

このモジュールでは、BigQuery で使用されている Google 標準 SQL 言語の主な機能とオペレーションについて、また、BigQuery でクエリのパフォーマンスを最適化してコストを抑えるためのベストプラクティスについて要約して説明します。また、BigQuery でクエリの実行と最適化を始める役に立つように、Redshift の知識を活用しながら、SQL 言語と機能に関する Redshift と BigQuery の類似点と相違点についても大まかに理解します。