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Este curso aborda os fundamentos do BigQuery para profissionais que já conhecem data warehouses em nuvem baseados em SQL no Redshift e querem começar a trabalhar no BigQuery. Com conteúdo interativo e laboratórios práticos, você vai aprender a provisionar recursos, criar e compartilhar recursos de dados, ingerir dados e otimizar a performance de consultas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, você também aprende sobre as semelhanças e diferenças entre o Redshift e o BigQuery para começar a usar data warehouses no BigQuery.

Syllabus

Arquitetura e provisionamento de recursos do BigQuery

Este módulo introdutório resume os principais detalhes da arquitetura e do provisionamento de recursos do BigQuery, incluindo como o BigQuery usa slots para executar consultas SQL e o gerenciamento de cargas de trabalho no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre a arquitetura e o provisionamento de recursos do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a usar o BigQuery.

Modelo de definição de dados do BigQuery

Este módulo resume os principais detalhes da hierarquia de recursos e do modelo de definição de dados do BigQuery, incluindo como criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre as hierarquias de recursos e os principais tipos de dados do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a trabalhar com dados no BigQuery.

BigQuery e Google Cloud IAM

Este módulo resume os principais detalhes do modelo do Google Cloud Identity and Access Management (IAM), incluindo como os papéis e as permissões são aplicados a conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre os papéis e permissões do Redshift e do BigQuery para ajudar você a começar a proteger e compartilhar seus dados no BigQuery.

Ingestão de dados no BigQuery

Este módulo resume as principais opções e práticas recomendadas para ingerir dados no BigQuery, incluindo carregamento de dados em lote, ingestão de streaming e consultas a fontes de dados externas. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nas opções de ingestão de dados entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a ler e carregar seus dados no BigQuery.

Design e otimização de esquemas do BigQuery

Este módulo resume os padrões comuns e as práticas recomendadas para projetar e otimizar esquemas de tabelas no BigQuery, incluindo o uso de campos aninhados e repetidos, particionamento e clustering. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças no uso e design de esquemas entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a estruturar e otimizar seus dados no BigQuery.

SQL no BigQuery

Este módulo resume os principais recursos e operações do dialeto SQL padrão do Google usado no BigQuery e as práticas recomendadas para otimizar o desempenho das consultas e controlar os custos no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Redshift, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nos dialetos e recursos SQL entre o Redshift e o BigQuery para ajudar você a começar a executar e otimizar consultas no BigQuery.