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Fundamentos do BigQuery para profissionais Oracle

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Overview

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This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Oracle and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Oracle, you also learn about similarities and differences between Oracle and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery.

Syllabus

  • Arquitetura e provisionamento de recursos do BigQuery
    • Este módulo introdutório resume os principais detalhes da arquitetura e do provisionamento de recursos do BigQuery, incluindo como o BigQuery usa slots para executar consultas SQL e o gerenciamento de cargas de trabalho no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre a arquitetura e o provisionamento de recursos do Oracle e do BigQuery para ajudar você a começar a usar o BigQuery.
  • Modelo de definição de dados do BigQuery
    • Este módulo resume os principais detalhes da hierarquia de recursos e do modelo de definição de dados do BigQuery, incluindo como criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre as hierarquias de recursos e os tipos de dados principais do Oracle e do BigQuery para ajudar você a começar a trabalhar com dados no BigQuery.
  • BigQuery e Google Cloud IAM
    • Este módulo resume os principais detalhes do modelo do Google Cloud Identity and Access Management (IAM), incluindo como os papéis e as permissões são aplicados a conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre os papéis e permissões do Oracle e do BigQuery para ajudar você a começar a proteger e compartilhar seus dados no BigQuery.
  • Ingestão de dados no BigQuery
    • Este módulo resume as principais opções e práticas recomendadas para ingerir dados no BigQuery, incluindo carregamento de dados em lote, ingestão de streaming e consultas a fontes de dados externas. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nas opções de ingestão de dados entre o Oracle e o BigQuery para ajudar você a começar a ler e carregar seus dados no BigQuery.
  • Design e otimização de esquemas de consulta
    • Este módulo resume os padrões comuns e as práticas recomendadas para projetar e otimizar esquemas de tabelas no BigQuery, incluindo o uso de campos aninhados e repetidos, particionamento e clustering. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças no uso e design de esquemas entre o Oracle e o BigQuery para ajudar você a começar a estruturar e otimizar seus dados no BigQuery.
  • SQL no BigQuery
    • Este módulo resume os principais recursos e operações do dialeto SQL padrão do Google usado no BigQuery e as práticas recomendadas para otimizar o desempenho das consultas e controlar os custos no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Oracle, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nos dialetos e recursos SQL entre o Oracle e o BigQuery para ajudar você a começar a executar e otimizar consultas no BigQuery.
  • Recursos do curso
    • Links para todos os módulos no PDF do estudante

Taught by

Google Cloud Training

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