Visão geral do laboratório
Ao usar serviços como o Amazon RDS e bancos de dados do Amazon Aurora, é possível mover sem alterações (lift-and-shift) do banco de dados relacional existente dos servidores locais para a AWS. À medida que o tamanho dos dados cresce, a complexidade de gerenciar um sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) também aumenta. Para acompanhar o tamanho e a variedade de dados crescentes, além das demandas de recuperação rápida de dados, é importante considerar o uso de um banco de dados não relacional (às vezes chamado de NoSQL).
Neste laboratório, você examinará uma abordagem para converter um modelo de dados relacional em um modelo de dados não relacional e importar os dados convertidos para o Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB). Você executará consultas complexas para atender aos objetivos de negócios. Você também investigará as opções de monitoramento de backup e desempenho.
Objetivos
Depois de concluir o laboratório, você será capaz de:
- Avaliar dados relacionais e não relacionais.
- Carregar e verificar dados no Amazon DocumentDB.
- Executar consultas complexas para cumprir os objetivos de negócios.
- Monitorar a integridade e o desempenho do Amazon DocumentDB.
- Fazer backup do cluster do DocumentDB usando snapshot manual.
- Simular o mecanismo de failover do cluster do DocumentDB.
Conhecimentos técnicos necessários
Para concluir com êxito este laboratório, você deve ter conhecimento de:
- Navegação básica do Console de Gerenciamento da AWS.
- Compreensão dos conceitos de banco de dados, MySQL e disponibilidade do banco de dados.
Lista de ícones
Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para determinados aspectos do guia. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:
- Comando: um comando que você precisa executar.
- Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
- Observação: uma observação, dica ou orientação importante.
- Saiba mais: onde encontrar mais informações.
- Conteúdo do arquivo: um bloco de código que exibe o conteúdo de um script ou arquivo que será necessário executar e que foi pré-criado para você.
- Teste de conhecimento: uma oportunidade de verificar seu conhecimento e testar o que você aprendeu.
- Resposta: uma resposta para uma pergunta ou um desafio.
- Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.
- Copiar e editar: um momento em que copiar um comando, um script ou outro texto para um editor de texto (para editar as variáveis específicas que estão ali contidas) pode ser mais fácil que editar diretamente na linha de comando ou no terminal.
- Atualizar: um momento em que talvez seja necessário atualizar uma página ou lista do navegador da web para mostrar novas informações.
