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Amazon Web Services

Lab - Integrating Amazon DynamoDB (Português)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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Depois de 28 de março, os títulos dos cursos estarão somente em inglês. No entanto, as descrições dos cursos permanecerão disponíveis no idioma de sua preferência para permitir que você pesquise nesse idioma.

Visão geral do laboratório

Neste laboratório, você aprenderá a trabalhar com o Amazon DynamoDB, um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado, que oferece escalabilidade, confiabilidade e desempenho. O objetivo principal do laboratório é adquirir experiência prática na recuperação e preenchimento de dados em uma tabela do DynamoDB usando um script Python. Ao usar o DynamoDB, você entende melhor como as operações da ferramenta funcionam e conhece o AWS SDK para Python (Boto3).

Objetivos

Ao terminar este laboratório, você saberá:

  • Analisar o código Python pré-carregado para entender como ele funciona, por meio do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do VS Code que você usa para editar o script Python.
  • Analisar LanguagesTable usando o console do DynamoDB e a AWS Command Line Interface (AWS CLI).
  • Modificar o código Python para inserir um item em LanguagesTable.
  • Modificar o código Python atual para consultar LanguagesTable usando uma chave específica.
  • Testar a funcionalidade geral do script Python para atualizar LanguagesTable e ler os dados na tabela.

Conhecimentos técnicos necessários

Para fazer este laboratório, é preciso:

  • Uma compreensão básica dos serviços da AWS.
  • Saber usar o IDE do VS Code para editar e testar scripts em Python.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Resposta: uma resposta para uma pergunta ou um desafio.
  • Atenção: informações de interesse ou importância especial (não tão importantes a ponto de causar problemas com o equipamento ou dados caso você não as veja, mas que podem resultar na necessidade de repetir determinadas etapas).
  • Comando: um comando que você precisa executar.
  • Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
  • Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
  • A considerar: um momento de parar e pensar em como aplicar um conceito no seu ambiente ou iniciar uma conversa sobre o tópico em questão.
  • Dica: uma dica para uma pergunta ou um desafio.
  • Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.
  • Aviso: uma ação irreversível com potencial para causar falha em um comando ou processo (inclusive avisos sobre configurações que não possam ser alteradas após serem feitas).

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