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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
복잡한 작업을 일관되게 수행하는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 코드로 정의된 워크플로우는 최대한의 제어를 제공하지만 유연성이 부족하고, 모델 주도 에이전트는 유연하지만 예측 가능성이 떨어집니다. 본 과정에서는 이 두 극단의 중간 지점인 Agent SOPs(Standard Operating Procedures)를 소개합니다. Agent SOPs는 자연어 마크다운 형식으로 AI 에이전트 워크플로우를 정의하는 표준화된 방법으로, RFC 2119 제약 조건을 통한 정확한 동작 제어, 매개변수화된 입력을 통한 재사용성, AI 지원을 통한 쉬운 작성, 진행 상황 추적 및 재개 가능성을 제공합니다. Strands Agents SDK, Kiro CLI, MCP 서버와의 통합 방법, SOP 체이닝을 통한 다단계 개발 워크플로우 구축, 그리고 직접 Agent SOP를 작성하는 방법을 안내합니다.
