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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
AI 코딩 에이전트가 일상이 된 시대, 같은 모델을 써도 어떤 에이전트는 일을 끝내고 어떤 에이전트는 끝내 실패하는 이유는 무엇일까요? 본 과정은 그 차이를 만드는 하네스(Harness)— "에이전트에서 모델을 뺀 전부" — 를 다룹니다. 학습자는 Harness 의 본질과 목적, 같은 모델이라도 환경의 설계 품질이 에이전트의 천장을 결정한다는 명제를 이해합니다. 이어 Claude Code 하네스의 다섯 레이어인 제약 · 도구 · 실행 · 상태· 게이트를 활용하는 방법을 데모와 함께 배우고, 하네스를 정량적으로 평가하고 개선해나가는 방법에 대해 힌트를 얻으실 수 있습니다.
