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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
AI가 코드를 짜주는 시대인데, 왜 팀의 생산성은 기대만큼 오르지 않을까요? 본 과정은 이 구조적 한계를 돌파하기 위해 AWS의 AI 네이티브 방법론인 AI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)를 통해 엔터프라이즈 환경에서 AI와 함께 협업하는 방법을 배웁니다. AI-DLC는 Inception(의도 구조화) → Construction(병렬 구축) → Operations(배포/운영)의 3단계로 구성되며, AI의 속도와 인간의 판단을 균형 있게 결합합니다. 핵심은 AI와 사람이 각자 잘하는 역할에 집중하되, 팀이 함께 의도를 합의하고 이를 독립적인 Unit으로 분할하여, 각 팀원이 AI와 함께 병렬 개발할 수 있다는 것입니다.
데모에서는 3명의 개발자가 SupplyDecisions.ai (리테일 AI 재고 에이전트)를 AI-DLC로 함께 구축합니다. 그리고 팀에서 안정적인 시스템 개발을 위해 필요한 tools, skills 등 노하우를 전달합니다.
