Evaluate and Enhance RAG Performance with Amazon Bedrock (한국어)

이 종합 과정은 Amazon Bedrock Knowledgebases와 관련하여 Amazon Bedrock을 사용한 검색 증강 생성(RAG) 구현의 평가 및 최적화를 마스터하는 데 중점을 둡니다. 일반적인 LLM 평가와 달리, 이 과정은 특별히 RAG 성능 지표를 평가하고 향상시키는 데 집중합니다. 참가자들은 평가 작업을 구성하고 실행하는 방법, 주요 성능 지표를 해석하는 방법, 그리고 RAG 구현을 최적화하기 위한 모범 사례를 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 RAG 효과에 직접적인 영향을 미치는 청크 최적화, 임베딩 전략, 검색 기술과 같은 고급 주제를 다룹니다. 시연과 실용적인 예제를 통해 학습자는 Bedrock의 평가 기능을 직접 경험하고 RAG 애플리케이션을 개선하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 배우게 됩니다. 이 지식은 정확하고 관련성 있으며 신뢰할 수 있는 응답을 제공하는 프로덕션급 생성형 AI 솔루션을 구축하는 데 필수적입니다.