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이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
이 과정에서는 Amazon SageMaker HyperPod의 탄력적 훈련 기능을 살펴보고, 리소스 가용성에 따라 ML 워크로드를 자동으로 확장하는 방법을 알아봅니다. GPU 활용도를 최대화하고, 훈련 비용을 절감하며, 훈련 품질을 유지하면서 모델 개발을 가속화하는 방법을 배우게 됩니다.
