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このコースは、AWS Technical Field Communities (TFC) のメンバーによって開発されました。TFC は、AWS の技術エキスパートからなるコミュニティです。コースのコンテンツは、AWS の標準トレーニングカリキュラムを補完し、AWS に関する学習体験をさらに充実させることを目的としています。一部のコースにおいてアクセシビリティの問題があることが確認されていますが、対処できるように現在取り組んでいます。配慮が必要な場合は、AWS トレーニングと認定のカスタマーサポートにお問い合わせください。
このコースでは、Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon S3 Vectors を使用して、コスト効率の高い検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築する方法を学びます。大規模なナレッジベースでサブ秒のクエリパフォーマンスを維持しながら、ベクトルストレージのコストを最大 90% 削減する方法を学びます。
このコースでは、初期セットアップからテストおよびデプロイまで、Amazon S3 Vectors と Amazon Bedrock ナレッジベースを統合するための完全なプロセスを説明します。数百万のドキュメントを処理できるようにスケールする、コスト最適化されたベクトルストレージソリューションのハンズオン経験を積むことができます。
