AWS SimuLearn: AgentCore Memory を使用したコンテキスト認識エージェントの構築

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

AnyCompany は、会話を超えて顧客を記憶する AI エージェントを構築することで顧客サービスを改善したいオンライン小売業者です。今日、顧客はサポートに連絡するたびに自分の好みや過去の問題を繰り返さなければなりません。エージェントに永続的なメモリを追加することで、AnyCompany は個別化された対応を提供し、購入の好みを記憶し、各顧客の履歴に基づいて製品を推奨することができます - 解決時間の短縮と満足度の向上を実現します。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。