AWS SimuLearn: カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズする

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

銀行は、銀行アプリケーションを通じてパーソナライズされた製品推奨を表示することで、顧客のユーザーエクスペリエンスを変革したいと考えています。顧客の評価履歴や、類似の顧客がどのように製品を評価したかに基づいて製品を推奨できる機械学習モデルをトレーニングするためのデータがたくさんあります。このソリューションは、非常に大規模なデータセットに対して推奨予測を行うことができなければなりませんが、リアルタイムで行う必要はありません。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。