AWS SimuLearn: トリガー – データの集約

*現在、AI との対話は英語のみとなっております。

ビジネスシナリオ

シティは異次元の訪問者から改善提案を集める独自の機会を発見しました。訪問者がシティのさまざまな地域の構造的改善に投票できる投票アプリケーションを希望しています。システムは市長が改善の優先順位を決定できるよう、シティの地域ごとに投票を集計し、各訪問者は市の地域ごとに 1 票のみ投票できるようにする必要があります。このインクルーシブなアプローチは、異次元間の善意を育みながら、多様な視点を市の計画に取り入れることを目指しています。

概要

この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。

設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。

AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。

仕組み

AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。

各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。