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*現在、AI との対話は英語のみとなっております。
ビジネスシナリオ
シティペースセンターの衛星画像システムは、深宇宙の画像や動画が公開されるハイトラフィックイベント中に、リクエストのドロップや検索結果の空白を経験します。現在の緊密に結合されたアーキテクチャは、衛星が大きな画像を送信しようとする一方で、ウェブサイトが大量のユーザートラフィックを処理する際に過負荷になります。もう一つの大きなイベントが近づく中、スペースセンターは、リクエストをドロップすることなく、信頼性を向上させ、トラフィックスパイクを処理するために、画像と動画の配信システムを分離したいと考えています。
概要
この AWS SimuLearn の課題では、実際のシナリオを確認し、架空の顧客が AWS 上でソリューションを設計するのを支援します。
設計が完了したら、実際の AWS マネジメントコンソール環境内のガイド付きラボで提案されたソリューションを構築します。
AWS サービスを使用して実践的な経験を積み、技術専門家が AWS ソリューションを構築するのと同じツールを使用します。
仕組み
AWS SimuLearn は、生成 AI を活用して、AI 生成の顧客とのリアルな会話を通じて、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを開発するのに役立ちます。AI クイズエージェントが会話の応答を評価し、行き詰まった時には AI ヘルパーエージェントの Dr. Newton が利用可能です。
各ソリューション構築の会話の後、実際の AWS マネジメントコンソール環境でソリューションを構築し、検証します。
