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이 모듈에서는 AI 애플리케이션을 위한 파운데이션 모델을 선택하고 구성하는 과정을 안내합니다. 성능, 기능, 비즈니스 요구 사항을 기반으로 모델을 평가하여 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 수행하는 방법을 배웁니다. 또한 원활한 모델 업데이트를 위해 AWS Lambda, API Gateway, AWS AppConfig와 같은 AWS 도구를 사용하여 유연한 아키텍처를 구축하는 방법도 다룹니다. 마지막으로 회로 차단기, 교차 리전 추론, 단계적 성능 저하 등 복원력 전략을 배우게 됩니다. 본 과정을 이수하고 나면 비즈니스와 AI 환경의 변화에 맞춰 진화하는 강력하고 적응력 있는 AI 시스템을 구축할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.
