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生成 AI デベロッパーとして、この 5 部構成のプランを通じて、エンタープライズ規模のソリューションを構築するためのスキルを身に付けます。パート 1 では、基盤モデルと Amazon Bedrock の統合、AWS Lambda および AWS Step Functions を使用したアーキテクチャの実装、マルチモーダルデータの管理、およびプロンプトエンジニアリングの適用について説明します。パート 2 では、エージェンティック AI、モデルのデプロイ、エンタープライズ AI の機能強化、FM API パターン、AI 支援開発ツールについて説明します。パート 3 では、Amazon Bedrock のガードレールを使用した責任ある AI、AWS の 7 層のセキュリティの適用、Amazon SageMaker Model Cards と AWS Glue データカタログを使用したガバナンスの確立について説明します。パート 4 では、コスト最適化とリソース効率化戦略、事前計算および検索システムによるパフォーマンスの向上、スループットや異常検出を含む AI ワークロードのモニタリングについて説明します。パート 5 では、関連性と正解率の評価フレームワークを通じて、信頼性の高い出力を提供します。A/B テストやマルチモデル比較といったテスト手法の適用、ユーザー中心の品質保証の構築、Amazon Bedrock を使用したハルシネーションの検出を行います。このプランでは、安全かつ
効率的で信頼性の高いエンタープライズ AI ソリューションを AWS で構築するためのスキルを身に付けます。
