이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
이 과정은 Amazon SageMaker Unified Studio를 소개합니다. 이는 조직의 모든 데이터를 찾고 접근하여 모든 사용 사례에 걸쳐 최적의 도구를 사용할 수 있는 단일 데이터 및 AI 개발 환경입니다. 머신 러닝과 데이터 분석을 처음 시작하거나 기존 기술을 발전시키는 단계에 관계없이, 이 과정은 SageMaker Unified Studio의 기초를 이해하는 데 필요한 핵심 지식을 제공합니다. SageMaker Unified Studio가 기존 AWS Analytics 및 AI/ML 서비스의 기능과 도구를 어떻게 통합하는지 배우게 됩니다. 이 과정을 통해 통합 스튜디오 내에서 조직 전반의 데이터와 AI 자산을 찾고, 접근하고, 쿼리하는 방법을 이해하고, 프로젝트에서 협업하여 데이터, 모델, 생성형 AI 애플리케이션을 포함한 분석 및 AI 산출물을 안전하게 구축하고 공유하는 방법을 익힐 수 있습니다.