Google, IBM & Meta Certificates – 40% Off
One Coursera Plus subscription covers most Professional Certificates on Coursera.
Unlock All Certificates
이 과정은 기술 전문가용 AWS 커뮤니티인 AWS 기술 필드 커뮤니티(TFC) 회원이 개발했습니다. 콘텐츠는 표준 교육 커리큘럼을 보완하고 AWS 학습 여정을 확대하기 위한 것입니다. AWS는 일부 과정에 접근성 제한이 있음을 인지하고 있으며 이를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 접근성과 관련하여 지원이 필요한 경우 AWS Training and Certification 고객 지원 센터에 문의하십시오.
현대의 마이크로서비스 환경에서 관찰성(Observability)은 필수적인 운영 전략입니다. 그러나 Prometheus, Loki, Tempo 등 각기 다른 쿼리 언어(PromQL, LogQL, TraceQL)를 습득해야 하는 학습 곡선과 데이터 소스 간 컨텍스트 전환은 장애 대응 시간을 지연시킵니다. 이 과정에서는 AI 에이전트를 활용하여 Grafana 스택 기반의 관찰성 레이어를 구축하고, 자연어로 메트릭, 로그, 트레이스를 통합 분석하여 애플리케이션 및 인프라 레벨의 문제를 해결하는 방법을 학습합니다. Strands Agents와 MCP 서버를 연동하여 Grafana, Tempo, EKS 클러스터를 제어하는 에이전트를 구성하고, 실제 EKS 환경에서 타임아웃 장애를 진단하고 해결하는 실습을 진행합니다.
