AWS Skill Builder Courses

Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Analyze and Prepare Data with Amazon SageMaker Data Wrangler and Amazon EMR (한국어)

실습을 통해 Amazon SageMaker Data Wrangler와 EMR을 활용하여 데이터를 분석하고 준비하는 방법을 배우세요. 소득 예측 ML 솔루션 개발을 위한 데이터 시각화, 변환 및 처리 기술을 습득합니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

(builders.flash) AWS Amplify AI Kit で簡単 ! RAG アプリケーション開発 (日本語)

Dive into RAG アプリケーション開発を AWS Amplify AI Kit と AWS CDK を使って学び、Amazon Bedrock Knowledge Bases の作成からデプロイまでの実践的な知識を習得する中級者向けコース。

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

Generative AI in Action: Real-World Use Cases (한국어)

생성형 AI의 실제 비즈니스 사례를 탐구하고 고객 경험 개선, 직원 생산성 향상, 프로세스 최적화, 창의적 콘텐츠 제작 등 다양한 산업 분야에서의 적용 방법을 배워보세요.

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Amazon Web Services;  Amazon

(builders.flash) OpenTelemetry Collector の中身と種類を知ろう (日本語)

探索 OpenTelemetry Collector の仕組みと種類、特に AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) の詳細と、AWS オブザーバビリティサービスへのテレメトリーデータ送信方法について学びます。

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Amazon Web Services;  Amazon

(builders.flash) AWS におけるマルチテナント SaaS の実装パターン ~ サーバーレス編 (日本語)

Discover how serverless services in AWS can be effectively implemented for multi-tenant SaaS architectures, exploring practical patterns and reference architectures for advanced cloud development.

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• 40 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

(builders.flash) コンテナサイズ最小化のためのベースイメージ再考 (日本語)

コンテナイメージのサイズ削減に焦点を当て、ベースイメージの特徴を比較・整理。AWSのコンテナランタイムサービスを効率的に活用するための実践的なアプローチを探求。

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• 20 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

(builders.flash) RAG プロジェクトを成功させる方法 (日本語)

Discover how to succeed with RAG projects or fail quickly to minimize damage, focusing on unchanging principles amid rapidly evolving Retrieval Augmented Generation techniques.

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• 1 hour
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Amazon Web Services;  Amazon

Introducción a PartyRock (Español de España)

Descubre PartyRock, la plataforma de AWS que permite crear aplicaciones de IA generativa sin programación. Aprende a construir, personalizar y compartir tus creaciones de forma intuitiva en solo 30 minutos.

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• 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Persiapan Migrasi Layanan Content Delivery Network (CDN) ke Amazon CloudFront (Bahasa Indonesia)

Pelajari tahapan migrasi layanan Content Delivery Network (CDN) ke Amazon CloudFront, termasuk persiapan sebelum, selama, dan sesudah migrasi, serta manfaat dan fitur CloudFront, AWS WAF, dan AWS Shield.

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• 19 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Menggunakan AWS Clean Rooms untuk Kolaborasi Data secara Aman (Bahasa Indonesia)

Pelajari cara memanfaatkan AWS Clean Rooms untuk kolaborasi data yang aman antar organisasi tanpa mentransfer data sensitif secara langsung, termasuk cara menyiapkan dan menggunakan fitur keamanannya.

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• 53 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Membuat Aplikasi berbasis Generative AI dengan EC2 (Bahasa Indonesia)

Pelajari cara memanfaatkan AWS EC2 untuk aplikasi Generative AI, termasuk strategi kustomisasi model, optimasi komputasi, integrasi dengan aplikasi, dan pemantauan kinerja untuk hasil yang lebih baik.

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• 36 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Akses Instance EC2 dan RDS Menggunakan Amazon EC2 Instance Connect (EIC) Endpoint (Bahasa Indonesia)

Pelajari cara mengakses instance EC2 dan RDS tanpa IP publik melalui Amazon EC2 Instance Connect Endpoint, menghilangkan kebutuhan bastion host dan meningkatkan keamanan dengan metode akses aman.

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• 24 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Generative AI Fundamentals (Korean) (한국어 강의)

한국어로 생성형 AI의 핵심 개념과 파운데이션 모델을 탐구하고, 다양한 모델 유형, 활용 방법 및 선택 시 고려해야 할 사항을 마스터하세요.

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Customizing Foundation Models (한국어 강의)

파운데이션 모델을 커스터마이징하는 기술을 배우고, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 미세 조정 등의 방법론을 통해 특정 비즈니스 요구에 맞게 AI 모델 성능을 향상시키는 방법을 탐구합니다.

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• 1 hour 20 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Building AI Applications Using No Code and Low Code Tools (한국어 강의)

머신 러닝 모델 구축을 위한 AWS의 노코드 및 로우코드 도구를 탐색하고, Amazon SageMaker Studio와 Canvas를 활용하여 기술 및 비즈니스 사용자 모두를 위한 AI 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다.

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