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AI got cheap enough that Duolingo’s most expensive plan may not survive it. I read the earnings call transcript and opened the app to see what is actually changing for learners.
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AWS Skill Builder is an Amazon-hosted platform for developers to create, manage and deploy Alexa skills. It provides a range of resources and tools to help you build your skills quickly and easily.
モデル評価、過学習対策、アンサンブル、ハイパーパラメータ調整など、機械学習モデルを改良する実践的方法を学びます。
AWSで機械学習データのバイアス、不均衡、品質、セキュリティを検証し、トレーニング用に整える方法を学びます。
学习使用评估指标、SageMaker Clarify 和 Debugger 分析机器学习模型性能、收敛问题与可重复试验。
프롬프트의 기본 요소와 zero-shot·few-shot·chain-of-thought 기법을 익히고, 프롬프트 오용과 위험을 식별합니다.
使用 SageMaker Data Wrangler 和 Amazon EMR 可视化、清理、转换并导出数据。
검색 증강 생성과 파인 튜닝으로 파운데이션 모델의 성능을 개선하는 방법을 소개합니다.
分類・回帰モデルの評価指標から収束デバッグ、再現可能な実験まで、SageMakerでMLモデルのパフォーマンスを分析します。
AWS 서비스를 활용해 기계 학습 수명 주기의 각 단계를 살펴보고, 모델 평가·배포와 MLOps 기본 개념을 익힙니다.
AWS 클라우드 데이터베이스의 특성을 비교하고 워크로드와 애플리케이션 요구 사항에 맞는 데이터베이스 솔루션을 설계합니다.
学习根据业务场景、工作负载和应用要求,在 AWS 数据库中选择并设计合适的关系型与 NoSQL 解决方案。
생성형 AI 애플리케이션 수명 주기를 따라 파운데이션 모델 선택부터 평가와 배포까지의 핵심 개념을 익힙니다.
다양한 산업의 실제 AI·ML·생성형 AI 활용 사례를 살펴보고, 적합한 모델 선택과 비즈니스 지표를 이해하는 기초 과정입니다.
책임감 있는 AI의 핵심 요소부터 편향, 생성형 AI 위험, 데이터 준비, 투명성과 설명 가능성까지 AI 시스템 개발의 고려 사항을 소개합니다.
AI, 머신 러닝, 딥 러닝, 생성형 AI의 관계와 핵심 용어를 익히고 AWS 서비스 활용의 토대를 마련하는 입문 과정입니다.
介绍如何为 AI 系统识别监管与合规要求,并运用 AWS 服务实施治理控制与安全措施。
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