Courses from 1000+ universities
India banned Telegram after the NEET paper leak led to a retest for 2.28 million students. Class Central studied the scam, the money trail, and other platforms the leaks could move to.
600 Free Google Certifications
Data Analysis
Computer Science
Language Learning
Introduction to Research Ethics: Working with People
Improving Communication Skills
Rome: A Virtual Tour of the Ancient City
Organize and share your learning with Class Central Lists.
View our Lists Showcase
Углубленное изучение нейронных сетей: от теории к практике. Охватывает основы, алгоритмы обучения, многослойные модели и методы мониторинга для эффективного применения в различных областях.
Изучите фундаментальные принципы Python, практикуйтесь на реальных задачах и освойте анализ текста, работу с файлами и API. Развивайте навыки программирования через практические задания.
Знакомство с основами молекулярной биологии и генетики: от структуры клетки до механизмов наследственности. Изучение ключевых понятий и процессов для глубокого понимания современной биологии.
Освоение анализа данных в R: от предобработки до статистических методов и визуализации. Практические навыки манипуляции данными, применения статистических тестов и создания собственных функций.
Изучение методов генной инженерии: от рекомбинантных ДНК до синтеза геномов. Освоение ПЦР, молекулярного клонирования и высокопроизводительных технологий для создания и модификации генетического материала.
Углубленное изучение статистических методов анализа данных с практическими заданиями на языке R, включая логистическую регрессию, непараметрические методы и кластерный анализ.
Изучите основы R: от базовых структур до продвинутого программирования. Освойте работу с векторами, матрицами, функциями и пакетами для эффективной обработки и анализа данных.
Изучение базовых математических объектов: теория множеств, комбинаторика, дискретная вероятность, теория графов и элементы теории сложности.
Освоение Linux контейнеров, Docker и инструментов автоматизации для повышения эффективности и воспроизводимости анализа данных в биоинформатике.
Углубленное изучение анализа данных в R: продвинутая предобработка, визуализация с ggplot2 и plotly, создание отчетов в R Markdown. Развитие навыков эффективной работы с данными.
Углубленное изучение регрессионного анализа, смешанных моделей и bootstrap. Практические задания на R для академических и прикладных специалистов.
Знакомство с технологиями NGS: типы секвенирования, применения, контроль качества, обработка данных. Практические навыки анализа экспериментов, работы с форматами данных и их визуализации.
Основы филогенетики и современные методы построения эволюционных деревьев по данным последовательностей. Изучение выравнивания, алгоритмов, статистики и эволюции генов.
Comprehensive exploration of JavaScript fundamentals, advanced concepts, and practical applications, including React.js development.
Полное руководство по Git и GitHub: от основ до продвинутых функций. Практические задания, работа с ветками, удаленными репозиториями и командной строкой для эффективного управления версиями проектов.
Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.