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R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석

R을 사용해 데이터를 정리·분석·시각화하고 R Markdown으로 결과를 문서화하는 입문 과정입니다.

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• 5 weeks, 7 hours a week
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시각화를 통한 데이터 공유

Tableau로 데이터 대시보드와 시각화를 만들고, 데이터 스토리텔링과 프레젠테이션으로 분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 배웁니다.

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• 4 weeks, 6 hours a week
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데이터 분석을 통한 해답 찾기

스프레드시트와 SQL로 데이터를 구성·변환·집계하고 계산해 분석에 필요한 의미를 파악하는 입문 강좌입니다.

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• 4 weeks, 7 hours a week
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데이터 정리

스프레드시트와 SQL을 활용해 데이터 무결성을 확인하고 데이터를 정리·변환한 뒤 결과를 검증하고 보고하는 방법을 배웁니다.

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• 6 weeks, 4 hours a week
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탐색을 위한 데이터 준비

스프레드시트와 SQL로 분석에 필요한 데이터를 추출·정리하면서 데이터 편향, 신뢰성, 개인정보 보호와 윤리를 익히는 입문 강좌입니다.

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• 6 weeks, 4 hours a week
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MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

Vertex AI Feature Store의 스트리밍 수집을 실습하며 프로덕션 ML 시스템의 피처를 관리하는 MLOps 과정입니다.

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• 4 weeks, 1 hour a week
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Google Cloud에서 일괄 데이터 파이프라인 빌드하기

Google Cloud의 Dataflow와 Dataproc Serverless로 확장 가능한 일괄 데이터 파이프라인을 설계·구축하고 품질, 모니터링, 워크플로를 관리합니다.

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• 4 weeks, 2 hours a week
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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Google Cloud 데이터 파이프라인에 머신러닝을 통합하고 AutoML, BigQuery ML, Notebooks, Vertex AI로 분석 및 프로덕션 솔루션을 구축합니다.

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• 9 weeks, 1 hour a week
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Gemini for Cloud Architects - 한국어

Gemini로 인프라를 설명하고 GKE 클러스터를 배포·업데이트하는 프롬프트 작성법을 실습합니다.

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• 1 hour 38 minutes
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 한국어

Gemini를 활용해 BigQuery에서 고객 데이터를 분석하고 제품 판매를 예측하며, 신규 고객 식별·분류와 마케팅 캠페인 후속 조치를 수행합니다.

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• 2 hours 54 minutes
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Google Cloud Customer Care Fundamentals - 한국어

Google Cloud Customer Care의 지원 옵션과 케이스 우선순위·상태·에스컬레이션을 익혀 지원 요청을 효과적으로 제출하고 해결하는 방법을 다룹니다.

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• 51 minutes
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

Google Cloud의 Vertex AI를 중심으로 생성형·예측형 AI 프로젝트의 개발부터 배포까지 살펴봅니다.

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• 6 weeks, 1 hour a week
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Gemini for Application Developers - 한국어

Gemini로 코드를 설명하고 Google Cloud 서비스를 추천받으며 애플리케이션 코드를 생성하는 방법을 실습합니다.

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• 2 hours 1 minute
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Gemini for Security Engineers - 한국어

Gemini를 활용해 Google Cloud 환경의 잘못된 보안 구성을 찾아 해결하는 실무형 보안 실습 과정입니다.

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• 1 hour 2 minutes
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Gemini in Google Drive - 한국어

Google Drive의 Gemini 기능을 실습과 실제 사례를 통해 익히고 워크플로 개선에 활용합니다.

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• 29 minutes
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