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토익스피킹 핵심캡처 전략편 엠씨누리쌤 TOEIC SPEAKING

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토익스피킹 유형 파트별 템플릿 실전전략

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• 7 hours 41 minutes
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ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

Google Cloud에서 ML 파이프라인 개발을 위한 TFX, Cloud Composer, MLflow 등 다양한 도구와 기술을 학습하여 ML 프로젝트의 전체 수명 주기를 효과적으로 관리하는 방법을 익힙니다.

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• 4 hours
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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 한국어

Google Cloud의 책임감 있는 AI 접근 방식과 원칙을 소개하며, AI 기술의 윤리적 고려사항과 실제 운영 방법을 다루는 강의입니다. 기업의 AI 도입 시 필요한 프레임워크를 제공합니다.

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• 1 hour 59 minutes
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TOPIK II 한국어능력시험 Listening & Writing (Mock Exam #2)

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한국어능력시험을 준비하는 외국인들을 위한 TOPIK II Mock Exam #1: TOPIK II (5/6 Level 목표) Listening & Writing 문제풀이 강의

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• 4 hours
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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

본 강의에서는 머신 러닝의 공정성과 편향에 대한 근본적인 문제를 배웁니다. 대학교 입학부터 대출 허가까지, 예측 모델을 이용해 만드는 중요한 결정이 늘어나면서, 모델이 불공정한 예측을 만들지 않게 하는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 인간에서 비롯된 편향부터 데이터 세트 인지까지, 윤리적인 모델 구축의 여러 방면을 알아보겠습니다.

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• 6 hours 28 minutes
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컴퓨터 네트워킹의 모든 것

10 ratings at Coursera

5계층 모델, TCP/IP, 네트워크 서비스, 문제 해결 등 컴퓨터 네트워킹의 핵심 개념을 포괄적으로 다루며 실무 적용 능력을 키울 수 있는 종합적인 학습 경험 제공

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• 1 day 1 hour 13 minutes
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Feature Engineering - 한국어

Vertex AI Feature Store에 관해 알고 싶으신가요? ML 모델의 정확성을 개선할 방법을 알고 싶으신가요? 어떤 데이터 열에서 가장 유용한 특성이 나오는지 파악하려면 어떻게 해야 할까요? 특성 추출 과정에서는 좋은 특성과 나쁜 특성을 살펴보고 모델에서 이러한 특성을 적절하게 활용할 수 있도록 사전 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실…

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• 8 hours 30 minutes
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services 한국어

Compute Engine에 초점을 맞춰 Google Cloud의 유연한 인프라와 플랫폼 서비스를 살펴보는 과정입니다. 이 세션에서는 강의, 데모, 실무형 실습을 조합하여 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스 등의 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 살펴보고 배포해 봅니다. 또한 하이브리드 네트워킹, 고객 제공 암호화 키, 보안 및 액세스 관리, 할당량 및 결제, 리소스 모니터링와 같은 실용적인 솔루션을 배포하는 방법도 학습합니다.

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• 7 hours 18 minutes
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New York Institute of Finance

공급망금융의 주요 성공 요소

공급망금융 프로그램의 성공적 구현과 관리를 위한 핵심 요소를 학습. 과제와 장애물, 이상적 고객, 수익 창출, 가격 책정, 온보딩, 역할 및 책임, 지표 개발 등을 다룹니다.

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• 18 hours 51 minutes
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Siemens

응용 전산 유체 역학

흐름 물리학과 전산 유체 역학 지식을 바탕으로 효율적인 해법을 찾는 방법을 학습합니다. 다양한 흐름 현상과 열 전달 문제를 분석하고 시뮬레이션하는 기술을 익힙니다.

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• 1 day 7 hours 40 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 한국어

Google Cloud의 인프라 및 플랫폼 서비스를 탐구하며 네트워크 연결, 부하 분산, 자동 확장, 인프라 자동화, 관리형 서비스 등을 학습하고 실습합니다.

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• 6 hours 30 minutes
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Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 简体中文

这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。

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• 7 hours 5 minutes
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.

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• 12 hours 23 minutes
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Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process 한국어

Google Cloud에서 검증된 설계 패턴을 사용해 고도로 안정적이고 비용 효율적인 솔루션을 구축하는 방법을 학습합니다.

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• 8 hours 26 minutes
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Microcredential

Architecting with Google Kubernetes 한국어

Google Kubernetes Engine(GKE)에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리하는 방법과 Google Cloud 도구 연동을 학습합니다. 네트워크, 보안, 리소스 관리 등 실무형 실습 포함.

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• 4 weeks, 10 hours a week
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