Korean Courses

Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Create a Static Website with Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (한국어)

Amazon S3 버킷을 정적 웹 사이트로 구성하고 공개 액세스와 버킷 정책을 설정해 웹 자산을 게시하는 실습입니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - AWS Well-Architected Best Practices (한국어)

AWS Well-Architected Framework의 6개 핵심 요소를 바탕으로 아키텍처를 검토하고 위험을 완화하는 방법을 익힙니다.

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• 8 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

Managing Access at Scale with Amazon S3 Access Points (한국어)

태그 조건과 특정 VPC 제어를 결합해 Amazon S3 액세스 포인트와 버킷 정책으로 데이터 접근을 위임하는 실습입니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Lab - AWS CodeBuild Hello World (한국어)

AWS CodeCommit과 CodeBuild를 연동해 Java 애플리케이션을 빌드하고 S3에 저장된 JAR 파일을 실행하는 실습입니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Using AWS CloudFormation for Automation (한국어)

불완전한 CloudFormation 템플릿을 완성해 EC2 인스턴스와 nginx 웹 서버를 자동으로 배포하고 실행을 확인하는 실습입니다.

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Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Using the AWS CLI for Automation (한국어)

AWS CLI로 EC2 인스턴스를 생성하고 사용자 데이터 스크립트와 Nginx 웹 서버의 실행을 확인하는 실습

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Amazon Web Services;  Amazon

Refactoring Legacy Apps to Microservices using AWS Migration Hub Refactor Spaces (한국어)

AWS Migration Hub Refactor Spaces를 활용해 기존 모놀리식 애플리케이션의 장바구니 기능을 마이크로서비스로 점진적으로 분리하는 실습입니다.

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• 1 hour 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Lab - Building a Serverless API (한국어)

AWS SAM으로 서버리스 API를 배포하고, Boto3를 사용해 S3 객체 콘텐츠를 반환하도록 Lambda 함수를 확장합니다.

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• 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - AWS Security Best Practices (한국어)

AWS 보안 서비스와 제어 메커니즘을 활용해 네트워크·컴퓨팅 인프라를 보호하고 모니터링 및 경보를 구현하는 모범 사례를 익힙니다.

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• 8 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

Getting Started with Amazon Textract (Includes Labs) (한국어)

Amazon Textract로 스캔 문서의 텍스트·필기·양식·테이블 데이터를 추출하고 AWS 콘솔에서 문서 추출 데모를 구현합니다.

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• 1 hour 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

No-code Machine Learning and Generative AI on AWS (Includes Labs) (한국어)

Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 테이블형·시계열 ML 모델을 구축하고 생성형 AI와 RAG 사용 사례를 실습합니다.

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• 10 hours 30 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - Developing Generative AI Applications on AWS (한국어)

Amazon Bedrock과 LangChain, RAG를 활용해 미세 조정 없이 대규모 언어 모델 기반 생성형 AI 애플리케이션을 구축합니다.

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• 16 hours
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Amazon Web Services;  Amazon

Digital Classroom - Security Engineering on AWS (한국어)

AWS 환경에서 IAM, 데이터 보호, 로깅과 위협 대응을 활용해 클라우드 보안을 구현하고 보안 사고를 조사하는 과정

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• 1 day
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Amazon Web Services;  Amazon

Amazon Q Developer Getting Started (한국어)

IDE에서 Amazon Q Developer로 코드를 최적화·변환하고 프로젝트에 새 기능을 구현하는 기초 과정

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (한국어)

AWS 서비스와 기능을 활용해 AI 시스템의 거버넌스, 규정 준수, 보안 및 개인정보 보호를 이해하는 입문 과정

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