Korean Courses

시각화를 통한 데이터 공유

데이터 시각화와 스토리텔링 기술을 배워 효과적인 프레젠테이션을 만드는 방법을 익히고, Tableau를 활용해 대시보드와 시각화 자료를 제작하는 실용적인 스킬을 습득합니다.

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• 1 day 10 minutes
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시퀀스 모델

시퀀스 모델, RNN, LSTM 등을 학습하여 음성 인식, 기계 번역, NLP 등 다양한 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 실습을 통해 최신 AI 기술을 경험할 수 있습니다.

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• 1 day 16 hours 53 minutes
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생성형 AI: 환경 살펴보기

Explore Google Cloud의 생성형 AI 포트폴리오와 비즈니스 솔루션 구축을 위한 다층 접근법을 이해하고 리더십 관점에서 AI 전략을 수립하세요.

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• 3 hours
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신경망 및 딥 러닝

신경망과 딥 러닝의 기본 개념을 학습하고 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익힙니다. 벡터화된 구현, 주요 파라미터 식별, 컴퓨터 비전 작업을 위한 심층 신경망 구축 등을 다룹니다.

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• 1 day 3 hours 18 minutes
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프로덕션 머신러닝 시스템

프로덕션 환경에서 고성능 ML 시스템 구축을 위한 설계 원칙, 성능 최적화, 분산 TensorFlow 및 TPU 활용법을 익혀 실무에 바로 적용 가능한 머신러닝 시스템 개발 역량을 기르세요.

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• 15 hours 56 minutes
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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

본 강의에서는 머신 러닝의 공정성과 편향에 대한 근본적인 문제를 배웁니다. 대학교 입학부터 대출 허가까지, 예측 모델을 이용해 만드는 중요한 결정이 늘어나면서, 모델이 불공정한 예측을 만들지 않게 하는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 인간에서 비롯된 편향부터 데이터 세트 인지까지, 윤리적인 모델 구축의 여러 방면을 알아보겠습니다.

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• 6 hours 28 minutes
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운영체제와 나: 고급 사용자 되기

Windows와 Linux 운영체제의 핵심 기능을 마스터하여 파일 시스템 관리, 사용자 권한 설정, 소프트웨어 관리, 프로세스 모니터링 등 고급 사용자 스킬을 습득하는 실용적인 과정

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• 1 day 6 hours 34 minutes
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Siemens

응용 전산 유체 역학

흐름 물리학과 전산 유체 역학 지식을 바탕으로 효율적인 해법을 찾는 방법을 학습합니다. 다양한 흐름 현상과 열 전달 문제를 분석하고 시뮬레이션하는 기술을 익힙니다.

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• 1 day 7 hours 40 minutes
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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

신경망 성능 향상을 위한 고급 기법 학습: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화, 최적화 알고리즘 구현 및 TensorFlow 활용 방법 습득

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• 1 day 1 hour 58 minutes
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Alberta Machine Intelligence Institute

실용 머신 러닝 소개

머신 러닝의 실용적 적용을 위한 기초 과정. 비즈니스 문제 정의, 데이터 준비, ML 프로젝트 수행 방법을 학습하여 다양한 분야에서 ML을 효과적으로 활용할 수 있는 능력 배양.

• Coursera
• 6 hours 46 minutes
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의료 서비스를 위한 생성형 AI

Explore 의료 전문가를 위한 생성형 AI와 LLM의 핵심 개념, Google Cloud 도구 활용법, 효과적인 프롬프트 작성 방법을 실제 의료 환경 사례와 함께 학습하세요.

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• 2 hours
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애플리케이션에 맞는 Google Cloud 데이터베이스 선택하기

Google Cloud 데이터베이스 선택 기준을 익히고 Cloud SQL, AlloyDB, Spanner 등을 활용한 애플리케이션 개발 및 벡터 검색 구성 방법을 실습으로 배워보세요.

• Coursera
• 6 hours 47 minutes
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Amazon Web Services;  Amazon

AWS Billing and Cost Management (Korean)

1 rating

AWS 비용 관리 도구와 대시보드의 기본 개요. Cost Explorer, Budgets 등 다양한 도구를 소개하고 Free Tier에 대해 설명합니다.

• AWS Skill Builder
• 20 minutes
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란나 음식 | Northern Thai Food (Korean Caption)

란나 음식 과목의 내용은 다음과 같습니다: 란나 음식에 미친 요소들, 과거와 현재 요리법, 란나 음식의 모습(한끼 식사 (One-Dish Meals), 찌개 음식, 볶음 음식, 찐 음식, 무침 음식, 남 프릭과 땀(태국 디핑 소스 )음식, 로스트 (roast), 그릴 (grill), 튀긴 음식, 디저트 음식) 란나 음식 양념들 및 관련된 단어, 란나 음식 종류들이 많이 있기때문에 대표음식, 자주 먹는 음식, 쉽게 찾을 수 있는

• ThaiMOOC
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Korea University

Mathematical Fundamentals for Data Science

Master essential mathematical foundations for data science and machine learning, covering linear algebra, probability, statistics, multivariate calculus, and optimization principles through practical examples and comprehensive assessments.

• XuetangX
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